买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华电环球(北京)贸易发展有限公司申请的专利一种发电功率的预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511391132.6，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种发电功率的预测方法和装置是由耿克成;吕碧辉;冯英山;刘芳;罗发棹;陈伟;郑超然;辛建兵;葛利春;吕雯;林朝霞设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种发电功率的预测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种发电功率的预测方法和装置，其中，该方法包括：通过特征提取器提取处理后的功率数据特征和处理后的气象数据的统计特征，将处理后的功率数据特征和处理后的气象数据的统计特征作为局部特征；通过改进Transformer从提取的局部特征中提取出全局依赖关系；将全局依赖关系中位于最近预定数量个时间步的数据，进行增强权重分配，得到时间步加权后的特征向量；基于预测结果与真实结果的误差，对模型采用持续学习机制进行训练；在训练完成后，对光伏场站的发电功率进行预测。解决了现有的光伏发电功率预测准确度较低、对季节变换灾难性遗忘的技术问题，达到了有效提升光伏发电功率预测结果准确性的技术效果。

本发明授权一种发电功率的预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种发电功率的预测方法，其特征在于，包括： 获取光伏场站的历史功率数据和所在区域的历史气象数据； 根据采样时间，对所述历史功率数据和所在区域的历史气象数据进行对齐处理，得到处理后的功率数据和气象数据； 通过特征提取器提取处理后的功率数据特征和处理后的气象数据的统计特征，将处理后的功率数据特征和处理后的气象数据的统计特征作为局部特征； 通过改进Transformer从提取的局部特征中提取出全局依赖关系； 将全局依赖关系中位于最近预定数量个时间步的数据，进行增强权重分配，得到时间步加权后的特征向量； 将时间步加权后的特征向量输入前馈神经网络进行计算，获得预测结果，基于预测结果与真实结果的误差，对所述特征提取器、所述改进Transformer和所述前馈神经网络进行训练； 在训练完成后，通过训练后的特征提取器、改进Transformer和前馈神经网络对所述光伏场站的发电功率进行预测； 其中，所述特征提取器、所述改进Transformer和所述前馈神经网络模型都由快照模型和主模型组成，相应的，对所述特征提取器、所述改进Transformer和所述前馈神经网络模型进行训练包括： 遍历训练数据批次，按照如下公式确定综合损失： 其中，Lnew表示综合损失，B表示批次大小，yi表示第i个样本的真实值，表示模型对第i个样本的预测值，ft表示快照模型的预测值，fs表示主模型的预测值，表示对旧数据的依赖权重值； 根据所述综合损失对主模型进行反向传播和参数更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华电环球(北京)贸易发展有限公司，其通讯地址为：100071 北京市丰台区汽车博物馆东路6号院“华电产业园”D座5、10层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。