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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利空域参数优化方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120881742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511383814.2，技术领域涉及：G06F16/00；该发明授权空域参数优化方法、装置及电子设备是由徐卓然;刘岩松;柯研设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本空域参数优化方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种空域参数优化方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取无人机在飞行过程中的通信状态数据；通过预测模型对通信状态数据进行处理，得到无人机的空域参数组合，其中，预测模型是通过从预设规则库中获取样本训练得到的，预测模型中包括复合损失函数，复合损失函数包括用于量化预测模型的预测值和真实值之间的数值差异的第一损失函数、用于加权预测难度大于预设阈值的样本的第二损失函数，以及用于控制梯度波动的第三损失函数；依据空域参数组合对无人机的初始控制参数进行调整。本申请解决了在空域移动场景下，相关技术中的网络切换机制因依赖固定参数而导致的切换迟钝、乒乓效应频发和资源分配不均的技术问题。

本发明授权空域参数优化方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种空域参数优化方法，其特征在于，包括： 获取无人机在飞行过程中的通信状态数据； 通过预测模型对所述通信状态数据进行处理，得到所述无人机的空域参数组合，其中，所述预测模型是通过从预设规则库中获取样本训练得到的，所述预设规则库中包括所述无人机的历史通信状态数据及对应的历史空域参数组合，所述历史空域参数组合为采用邻域搜索算法对与所述历史通信状态数据对应的初始空域参数组合进行优化后的空域参数，所述预测模型还包括复合损失函数，所述复合损失函数包括用于量化所述预测模型的预测值和真实值之间的数值差异的第一损失函数、用于加权预测难度大于预设阈值的样本的第二损失函数，以及用于控制梯度波动的第三损失函数；采用邻域搜索算法对所述初始空域参数组合进行优化，包括：从所述预设规则库中获取与目标通信状态数据对应的第一参数组合，其中，所述目标通信状态数据为所述无人机在预设飞行路径上的通信状态数据；确定与所述第一参数组合对应的第一切换分数，其中，所述第一切换分数用于反映所述第一参数组合的网络性能；将所述第一参数组合的三维区间的中值确定为起点，并确定与所述起点的对应的26个邻域点上的第二参数组合，其中，所述三维区间由所述第一参数组合中的事件偏置值、磁滞值和触发时间构成；确定与所述第二参数组合对应的第二切换分数，其中，所述第二切换分数用于反映所述第二参数组合的网络性能；依据所述第一切换分数和所述第二切换分数确定与所述目标通信状态数据对应的目标参数组合，并依据所述目标参数组合优化所述初始空域参数组合，其中，所述目标参数组合为所述第一切换分数和所述第二切换分数中分值最高的参数组合； 依据所述空域参数组合对所述无人机的初始控制参数进行调整。

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