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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种边缘注意力增强的双分支框架场建筑物轮廓提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510972049.1，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种边缘注意力增强的双分支框架场建筑物轮廓提取方法及装置是由刘健;韩睿洁;张文娟;范湘涛设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种边缘注意力增强的双分支框架场建筑物轮廓提取方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种边缘注意力增强的双分支框架场建筑物轮廓提取方法及装置，属于计算机视觉与遥感图像处理技术领域。所述方法采用边缘感知的双分支框架场网络EA‑DBFFN，通过图像输入、特征提取、双任务解码、掩膜框架场融合和多边形化实现端到端的建筑物轮廓提取。其中，双任务解码包含掩膜分支和边缘分支，分别通过动态感受野模块和多方向卷积模块增强特征表达能力，并采用双任务互引导实现两个分支间的特征交互与协同优化。本发明通过边缘注意力机制强化边界特征学习，结合框架场向量场的几何约束，显著提升了建筑物轮廓提取的结构完整性和边界精度。

本发明授权一种边缘注意力增强的双分支框架场建筑物轮廓提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种边缘注意力增强的双分支框架场建筑物轮廓提取方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、对输入的遥感图像进行预处理； 步骤2、对预处理后的遥感图像进行多尺度特征提取； 步骤3、对提取的多尺度特征图进行双任务并行预测，所述双任务并行预测包括建筑物掩膜预测以及边缘预测，将预测获得的掩膜与边缘特征进行交互融合；包括通过共享特征编码器对提取的多尺度特征图进行增强，输出共享特征，同时作为掩膜分支与边缘分支的输入，掩膜分支通过动态感受野模块和空间门控机制挖掘共享特征的局部与全局上下文信息后，输入掩膜预测头生成建筑区域的掩膜预测图；边缘分支利用多方向卷积模块增强边界检测，再通过边缘预测头生成边缘响应图；掩膜预测图与边缘响应图通过双任务互引导单元，利用残差引导机制实现掩膜与边缘特征的交互融合； 步骤4、基于解码器预测多尺度特征图每个像素的帧场； 步骤5、将融合后的掩膜与边缘特征，再与帧场预测结果进行最终融合获得综合融合图； 步骤6、通过对综合融合图进行路径优化和顶点连接生成闭合多边形，并输出标准的建筑物矢量图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院空天信息创新研究院，其通讯地址为：100190 北京市海淀区北四环西路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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