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龙图腾网获悉湖南高速信息科技有限公司;湖南省高速公路集团有限公司申请的专利一种服务区危化品车辆违停识别检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511429974.6，技术领域涉及：G08G1/017；该发明授权一种服务区危化品车辆违停识别检测方法及系统是由邓翔;黄勇;陈志刚;彭荣;钟琨;吴伟国;庄金星;杨强荣;周瑾萱;文缔尧;刘永设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种服务区危化品车辆违停识别检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于车辆安全监控技术领域，涉及一种服务区危化品车辆违停识别检测方法及系统，其通过移动式抵近摄像单元对符合具有危化品车辆基础特征的疑似目标或图像质量判定置信度不足的待分析区域执行抵近拍摄，以获取局部特写图像数据，并行识别危化品标志标识与分析槽罐体三维结构，联合确认车辆危化品属性，对确认车辆建立追踪档案，高频更新位置轨迹并记录累计停驻时长，关联预构建的空间风险分区地图量化动态违停风险，并于风险超阈值时触发预警，规避单一监控视角及单一特征精度受限问题，通过局部特写图像的二次确认提升违停识别的准确性与实时性，增强监管全面性与时效性，显著提升危化品车辆属性识别的准确性和可靠性。

本发明授权一种服务区危化品车辆违停识别检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种服务区危化品车辆违停识别检测方法，其特征在于，包括： 通过固定全景摄像单元对服务区监控范围进行连续广域扫描，实时获取全局场景图像序列； 针对全局场景图像序列划分若干待分析区域，若任一待分析区域初步识别具有危化品车辆基础特征的疑似目标或图像质量判定置信度不足时，生成并下发包含该待分析区域初始三维位置信息的抵近采集指令； 调度部署于所述初始三维位置信息对应区域的抵近摄像单元，控制其云台调整姿态与焦距以对准目标，进行抵近拍摄获取局部特写图像数据； 对局部特写图像数据进行多模态并行处理，基于危化品标志标识识别与槽罐体三维结构分析的联合结果确认车辆危化品属性； 对确认车辆建立追踪档案，高频更新位置轨迹并记录累计停驻时长，关联预构建的空间风险分区地图量化动态违停风险，并于风险超阈值时触发预警； 所述空间风险分区地图的预构建过程包括： 导入服务区设计地图并转换为数字网格化形态； 基于预定义安全规则，在所述网格地图上划分并标注多个功能分区，并为每个分区独立配置风险权重系数及多级时间阈值，所述多级时间阈值用于界定危化品车辆从合规停靠状态过渡至各级违停预警状态的时长，所述风险权重系数用于量化每个功能分区针对危化品车辆停放事件的固有风险等级； 所述动态违停风险量化过程包括： 对于当前处于位置且累计停驻时长为的确认车辆，其动态违停风险指标通过公式量化，其中分别为确认车辆当前位置所处功能分区的风险权重系数、多级时间阈值向量，为停驻风险演化函数，其用于表征累计停驻时长与停驻风险之间的非线性演化关系。

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