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龙图腾网获悉北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院);北京大学申请的专利一种基于大语言模型和OCR技术的肿瘤患者临床试验匹配系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913728B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511044021.8，技术领域涉及：G16H10/20；该发明授权一种基于大语言模型和OCR技术的肿瘤患者临床试验匹配系统及方法是由沈琳;董彬;陈杨;张立;龚继芳;赵杰;袁家佳;曹彦硕设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型和OCR技术的肿瘤患者临床试验匹配系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大语言模型和OCR技术的肿瘤患者临床试验匹配系统及方法，应用于医疗数据处理处理领域。本申请解析临床资料与试验信息，处理非结构化文本，经上下文关联分析生成结构化临床特征数据；提取关键数据并经双重校验修正，生成结构化数据补充信息；基于多模态处理流水线模块对结构化临床特征数据及补充信息进行增强，提取影像量化指标、解析免疫组化结果，生成综合匹配分数；通过规则引擎与语义相似度计算实现患者特征与入排条件的逐项比对，生成初步匹配结果；通过上下文感知多轮推理修正边缘案例误判，结合临床试验优先级权重调整排序，生成优化后的临床试验匹配列表；基于上述数据生成临床试验匹配报告。

本发明授权一种基于大语言模型和OCR技术的肿瘤患者临床试验匹配系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型和OCR技术的肿瘤患者临床试验匹配方法，其特征在于，包括： 获取肿瘤患者的临床资料与临床试验信息，基于知识图谱构建模块进行预处理，构建“瘤种-分期-治疗线数”三维知识图谱，整合NCCNCSCO指南与实时文献数据，将静态判断条件升级为动态关联规则； 基于大语言模型预处理模块解析临床资料与试验信息，处理非结构化文本，结合时序神经网络与RECIST1.1标准时间轴分析模型精准分期，经上下文关联分析生成结构化临床特征数据；同步通过OCR技术解析模块处理纸质与影像资料，提取关键数据并经双重校验修正，生成结构化数据补充信息； 基于多模态处理流水线模块对结构化临床特征数据及补充信息进行增强，提取影像量化指标、解析免疫组化结果，生成综合匹配分数，包括对影像量化指标和免疫组化解析结果进行标准化处理，通过数据归一化消除不同指标间的量纲差异，生成标准化特征数据；对标准化特征数据与结构化临床特征数据、补充信息进行关联分析，建立指标间的关联性特征，明确各项指标与患者病情的对应关系；基于关联性特征，采用加权算法对影像量化指标、免疫组化结果及临床特征进行融合计算，生成初步的匹配分数；对初步匹配分数进行校验与调整，结合临床试验的入组条件权重修正分数偏差，生成最终的综合匹配分数，用于衡量患者与临床试验的匹配程度； 通过规则引擎与语义相似度计算实现患者特征与入排条件的逐项比对，生成初步匹配结果； 基于大语言模型优化模块，通过上下文感知多轮推理修正边缘案例误判，结合临床试验优先级权重调整排序，生成优化后的临床试验匹配列表； 将结构化临床特征数据、补充信息、初步匹配结果和优化后的临床实验匹配列表输入临床决策支持模块，可视化展示匹配全路径，生成包含匹配置信度、关键依据及风险提示的临床试验匹配报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院);北京大学，其通讯地址为：100142 北京市海淀区阜成路52号(定慧寺)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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