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中国科学院文献情报中心于改红获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院文献情报中心申请的专利一种基于监测实体的技术经济风险事件抽取方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120930752B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511056725.7,技术领域涉及:G06N5/022;该发明授权一种基于监测实体的技术经济风险事件抽取方法及系统是由于改红;张智雄;胡懋地设计研发完成,并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于监测实体的技术经济风险事件抽取方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于监测实体的技术经济风险事件抽取方法及系统,涉及实体抽取技术领域,方法包括:对多源科技文本进行实体识别,并对技术经济监测实体进行实体比对与筛选,输出候选监测实体列表;以候选监测实体列表为锚点进行语义片段抽取,并基于触发词匹配规则进行事件类型判定;对触发词集合进行依存句法分析与语义角色标注,构建标准化事件结构,并提取语义关系,输出风险事件候选结构集合;识别篇章级主事件,聚合段落级关联事件,形成主从事件结构;依据主从事件结构组件事件链,并进行标准化输出。通过本申请可以解决现有技术中存在经济风险事件抽取的可靠性较差的技术问题,达到提升抽取的可靠性的技术效果。

本发明授权一种基于监测实体的技术经济风险事件抽取方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于监测实体的技术经济风险事件抽取方法,其特征在于,包括: 对多源科技文本进行实体识别,提取技术经济监测实体,并基于预设监测实体库对所述技术经济监测实体进行实体比对与筛选,输出候选监测实体列表; 以所述候选监测实体列表为锚点进行语义片段抽取,并进行事件触发词识别,以及基于触发词匹配规则进行事件类型判定; 对识别出的触发词集合进行依存句法分析与语义角色标注,构建标准化事件结构,并提取语义关系,输出风险事件候选结构集合; 基于所述风险事件候选结构集合,识别篇章级主事件,聚合段落级关联事件,形成主从事件结构; 依据所述主从事件结构组建事件链,并进行标准化输出; 其中,所述以所述候选监测实体列表为锚点进行语义片段抽取,并进行事件触发词识别,以及基于触发词匹配规则进行事件类型判定,包括: 对所述候选监测实体列表进行语义片段抽取,并获取显示标记; 引入自然语言提示引导,输入所述显示标记进行触发词预测,得到触发词,并获取触发词的起始位置与结束位置; 获取触发词对应的事件,基于技术经济风险事件知识体系对触发词事件进行双向映射判定,输出触发词集合及事件类型判定结果; 所述双向映射是指既要从触发词出发映射到技术经济风险事件知识体系中已有的事件类型,也要从事件类型中回查是否存在典型的该触发词用法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院文献情报中心,其通讯地址为:100190 北京市海淀区中关村北四环西路33号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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