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龙图腾网获悉和美汽车零部件青县有限公司申请的专利一种汽车故障识别方法及检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120948068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511060010.9，技术领域涉及：G01M17/007；该发明授权一种汽车故障识别方法及检测系统是由袁建和设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽车故障识别方法及检测系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种汽车故障识别方法及检测系统。所述方法包括：通过多模态传感器网络获取汽车座椅的运行状态数据；其中，所述多模态传感器网络包括电流传感器、温度传感器、三轴加速度计及位移传感器，所述运行状态数据至少包括电流信号、振动信号、温度信号和位移信号；基于所述多模态数据生成座椅状态映射矩阵；将所述座椅状态映射矩阵输入预设的混合诊断模型，以执行故障识别；根据所述混合诊断模型输出的故障识别结果，进行故障预警并生成故障风险量化报告。通过本申请提供的方法可以对汽车座椅发生的故障进行有效识别。

本发明授权一种汽车故障识别方法及检测系统在权利要求书中公布了：1.一种汽车故障识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过多模态传感器网络获取汽车座椅的运行状态数据； 其中，所述多模态传感器网络包括电流传感器、温度传感器、三轴加速度计及位移传感器，所述运行状态数据至少包括电流信号、振动信号、温度信号和位移信号； 基于所述运行状态数据生成座椅状态映射矩阵； 将所述座椅状态映射矩阵输入预设的混合诊断模型，以执行故障识别；其中，所述状态映射矩阵包含每个传感器信号的实时值与预设阈值之间的偏差比例； 根据所述混合诊断模型输出的故障识别结果，进行故障预警并生成故障风险量化报告； 其中，所述混合诊断模型采用如下方式执行故障识别，包括： 响应于所述状态映射矩阵中任一偏差比例超过比例阈值，将所述偏差比例的表征项确定为异常模式； 针对所述异常模式，通过Bi-LSTM神经网络采用如下公式进行轨迹预测，确定座椅调节路径的偏移量： ； 其中，k为传感器类型标号，n为传感器类型数，为座椅调节路径的总偏移量，为第k类传感器信号的权重，为第k类传感器信号的偏差值； 所述根据所述混合诊断模型输出的故障识别结果，生成故障分析报告，包括： 响应于所述座椅调节路径的总偏移量超过预设临界值，生成故障风险量化报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人和美汽车零部件青县有限公司，其通讯地址为：061000 河北省沧州市青县经济开发区南区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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