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龙图腾网获悉中核控制系统工程有限公司申请的专利一种核电蒸汽发生器控制方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120950806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511483758.X，技术领域涉及：G06F17/11；该发明授权一种核电蒸汽发生器控制方法、设备、介质及产品是由李铁柱;冯坚设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种核电蒸汽发生器控制方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种核电蒸汽发生器控制方法、设备、介质及产品，涉及核电控制技术领域，该方法包括根据实时运行数据，构建多目标优化模型；并根据多目标优化模型，采用数据同化技术和基于注意力机制改进的深度强化学习算法，确定控制目标设定值；根据控制目标设定值，采用自抗扰控制技术，确定执行机构控制信号；根据执行控制信号后的实时运行数据，采用深度神经网络确定实时扰动特征；并根据实时扰动特征和历史故障库，采用模糊逻辑控制技术，动态优化多目标优化模型的每个目标函数的权重分配及执行机构控制信号。本申请能够提升核电蒸汽发生器的控制精度，增强核电蒸汽发生器稳定性，并适应复杂工况。

本发明授权一种核电蒸汽发生器控制方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种核电蒸汽发生器控制方法，其特征在于，所述核电蒸汽发生器控制方法包括： 获取核电蒸汽发生器的实时运行数据；所述实时运行数据包括：水位高度、温度、压力及蒸汽流量数据； 根据实时运行数据，构建以水位高度偏差最小化、传热效率最大化以及抑制超温风险为目标函数的多目标优化模型；并根据多目标优化模型，采用数据同化技术和基于注意力机制改进的深度强化学习算法，确定控制目标设定值； 根据控制目标设定值，采用自抗扰控制技术，确定核电蒸汽发生器的执行机构控制信号； 根据执行控制信号后的实时运行数据，采用深度神经网络确定实时扰动特征；并根据实时扰动特征和历史故障库，采用模糊逻辑控制技术，动态优化多目标优化模型的每个目标函数的权重分配及执行机构控制信号； 所述根据实时运行数据，构建以水位高度偏差最小化、传热效率最大化以及抑制超温风险为目标函数的多目标优化模型，具体包括： 利用公式J=a×A+b×B+c×C确定多目标优化模型J； 其中，A为水位高度偏差最小化的目标函数，，为t时刻的实际水位高度，为t时刻的设置水位高度，T为总时间，B为传热效率最大化的目标函数，，ηt为t时刻的传热效率，C为抑制超温风险的目标函数，C=，其中，为t时刻的实际温度阈值，为安全温度阈值，a、b、c均为对应目标函数的权重； 根据控制目标设定值，采用自抗扰控制技术，确定核电蒸汽发生器的执行机构控制信号，具体包括： 根据控制目标设定值，采用扩张状态观测器确定总扰动； 根据总扰动，采用非线性组合函数进行动态补偿； 所述根据总扰动，采用非线性组合函数进行动态补偿，具体包括： 利用公式确定t时刻的补偿信号； 其中，和分别为补偿增益，为非线性函数，为非线性系数，为线性区间阈值，e为误差值，dedt为误差导数。

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