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龙图腾网获悉水电水利规划设计总院;水电水利规划设计总院有限公司;中国水利水电建设工程咨询有限公司申请的专利基于大模型的电化学储能电池过充电安全预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511082557.9，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于大模型的电化学储能电池过充电安全预警方法是由王尚钦;张步恩;何建博;叶烨;刘杨;郭豹;魏康;陈丽丽设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的电化学储能电池过充电安全预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于大模型的电化学储能电池过充电安全预警方法，包括收集文献数据集、实验数据集、专家经验集和现象描述信息；接着，用BERT‑NER算法提取储能机理实体，并配对构建机理图谱；实时采集储能仓探测器数据，计算时序特征变化率，结合现象描述生成探测提示词；将机理图谱与提示词输入大语言模型训练，生成预测结果。本发明融合多源数据，通过大模型分析有效预警过充电风险，确保电化学储能电池的安全运行。

本发明授权基于大模型的电化学储能电池过充电安全预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的电化学储能电池过充电安全预警方法，其特征在于，包括： 步骤S1，收集电化学反应相关的非结构化数据集，所述非结构化数据集包括文献文档集、电化学反应的实验数据集和专家经验集，还采集现象描述信息； 步骤S2，所述文献文档集、所述实验数据集和所述专家经验集通过BERT-NER算法提取电化学的储能机理实体； 步骤S3，将所述储能机理实体进行配对并结合大语言模型构建电化学的储能机理图谱； 步骤S4，根据预设的时间区间内实时采集储能仓内探测器数据作为时序特征，根据每个时序特征和所述时间区间的时间步计算时间特征的变化率,根据所述时序特征、所述变化率和所述现象描述信息构造探测描述提示词； 步骤S5，将所述储能机理图谱和所述探测描述提示词作为所述大语言模型的输入进行训练以得到预测结果； 所述步骤S2的过程包括： 根据所述文献文档集、所述实验数据集和所述专家经验集设定不同的文本序列； 使用BERT模型对所述文本序列进行编码以得到token的隐藏向量； 计算每个token属于各实体的概率分布； 根据所述概率分布将每个token识别为对应的实体类别以得到所述储能机理实体； 所述计算每个token属于各实体的概率分布的过程包括： ； 其中，表示给定隐藏向量时，token属于各实体的概率分布，b为偏置项常量，为输出层的权重矩阵，表示第j个token的预测实体，表示BERT编码器输出的第j个token的隐藏向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水电水利规划设计总院;水电水利规划设计总院有限公司;中国水利水电建设工程咨询有限公司，其通讯地址为：100120 北京市西城区六铺炕一区北小街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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