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龙图腾网获悉南通顺裕包装材料有限公司申请的专利数字孪生驱动的包装生产线故障预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120975763B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511496134.1，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权数字孪生驱动的包装生产线故障预测方法及系统是由曹进设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本数字孪生驱动的包装生产线故障预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了数字孪生驱动的包装生产线故障预测方法及系统，涉及故障预测技术领域，方法包括：解析包装生产线的设备作业参数及工序节点的包装质量约束，建立参数‑质量映射关系；进行包装作业分割，获得监测产线区块；分别建立小数字孪生模型，进行生产状态检测分析以及产线区块的故障预测；通过产线级孪生平台连接区块生产状态、产线区块故障预测结果，进行产线状态融合分析，获得产线融合故障结果；根据产线区块故障预测结果及产线融合故障结果进行产线故障反馈。本发明解决了现有技术通常采用单一数字孪生模型来表示整个生产线的状态，难以应对生产线中各个部分的差异性和动态变化，导致故障预测精度不足的技术问题。

本发明授权数字孪生驱动的包装生产线故障预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.数字孪生驱动的包装生产线故障预测方法，其特征在于，所述方法包括： 解析包装生产线的设备作业参数及工序节点的包装质量约束，建立参数-质量映射关系； 基于所述设备作业参数及工序节点的包装质量约束进行包装作业分割，获得监测产线区块； 基于所述监测产线区块分别建立小数字孪生模型，结合所述参数-质量映射关系对各监测产线区块进行生产状态检测分析以及产线区块的故障预测； 通过产线级孪生平台连接所述小数字孪生模型的输出的区块生产状态、产线区块故障预测结果，进行产线状态融合分析，获得产线融合故障结果； 根据产线区块故障预测结果及产线融合故障结果进行产线故障反馈； 基于所述设备作业参数及工序节点的包装质量约束进行包装作业分割，获得监测产线区块，包括： 基于生产线的物理布局和工艺流程图，确定各设备与工序节点的先后顺序和连接关系； 分析下游工序节点的包装质量约束对上游设备作业参数的敏感性和依赖程度，量化其耦合强度； 将耦合强度超过预设阈值且在物理上相邻的一组设备及其关联的工序节点，聚类划分到一个监测产线区块； 数据驱动预测模型包括两个并行输出的子模型，分别为设备健康预测模型、质量风险预测模型，其中，所述设备健康预测模型以设备状态参数序列为输入，输出设备剩余有效寿命，用于预测机械或电气部件的性能衰退故障；所述质量风险预测模型以工艺执行参数实时值及趋势为输入，结合所述参数-质量映射关系，输出质量偏差趋势，用于预测源于工艺漂移的质量故障； 进行产线状态融合分析，获得产线融合故障结果，包括： 汇总各区块的生产监测数据、剩余有效寿命预测结果、质量偏差预测结果，基于区块间的时序和物理连接关系进行数据对齐连接，建立产线级数据链； 根据所述产线级数据链，通过比较各区块的节拍、吞吐率，识别产线瓶颈区块； 根据所述产线瓶颈区块对所述产线级数据链进行产品包装质量预测评价、设备运行故障的产线影响评价，获得产线融合故障结果。

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