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江苏博优特环保科技有限公司吴智强获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏博优特环保科技有限公司申请的专利环保治理设备集群的远程运维管理与故障预警系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120975764B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511496839.3,技术领域涉及:G06Q10/20;该发明授权环保治理设备集群的远程运维管理与故障预警系统及方法是由吴智强;陈荣华设计研发完成,并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

环保治理设备集群的远程运维管理与故障预警系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了环保治理设备集群的远程运维管理与故障预警系统及方法,具体涉及工业自动化与环保技术领域,包括多维度设备数据采集模块、多维度设备健康模型构建模块、设备集群协同式故障推理模块、设备预测性运维模块、设备自适应预警阈值动态调整模块以及设备预警闭环验证与优化模块;多维度设备数据采集模块:通过传感器技术,分别采集各设备性能维度数据、损耗维度数据和工况维度数据,得到多维度设备参数集;本发明通过基于知识图谱技术,建立设备间工艺关联关系,协同分析上下游设备的关联参数,精准定位根本原因,并给出处理建议;通过自适应预警阈值动态调整,提供足够的提前干预时间,使预警更加精准,减少误报和漏报。

本发明授权环保治理设备集群的远程运维管理与故障预警系统及方法在权利要求书中公布了:1.环保治理设备集群的远程运维管理与故障预警系统,其特征在于:包括: 多维度设备数据采集模块:通过传感器技术,分别采集各设备性能维度数据、损耗维度数据和工况维度数据,并进行预处理后得到多维度设备参数集; 多维度设备健康模型构建模块:基于多维度设备参数集,分别计算各设备性能维度评分、损耗维度评分和工况维度评分,再进行综合分析构建各设备多维度健康指数模型,并将模型输出的各设备多维度健康指数传输至设备集群协同式故障推理模块; 设备集群协同式故障推理模块:基于知识图谱技术,定义设备间的实体关系,构建环保工艺知识图谱,对通过各设备多维度健康指数发出的故障预警信号,进行协同分析,并将协同分析结果传输至设备预测性运维模块; 所述协同分析结果:包括: B1:若目标设备多维度健康度指数≥对应的阈值HIth,说明各设备健康度良好,反之则对该设备发出的故障预警信号,调取环保工艺知识图谱,判定该设备故障由单一上游参数异常触发还是由多个上游参数共同影响,分别计算单一上游参数关联影响系数η1和多个上游参数关联影响系数η2,,Xj和Xj0分别为上游参数的实际值和设计处理标准,wj为第j个参数影响权重,,J为影响下游故障的上游参数数量,η1j为第j个参数的单参数关联影响系数; B2:基于知识图谱的路径分析,计算各潜在根因参数的故障概率Pj;最后定位概率最高者为根本原因,并给出处理建议,得到环保工艺知识图谱协同分析结果,包括参数关联影响系数、各潜在根因参数的故障概率、根本原因和处理建议; B3:影响权重优化:通过历史故障样本数量N,采用梯度下降法最小化预测故障概率PI,预测和实际故障概率PI,实际偏差minLoss,,通过对Loss函数求导优化参数影响权重wj; 设备预测性运维模块:基于各设备多维度健康度指数和环保工艺知识图谱协同分析结果,对设备健康度进行预测,根据预测结果得到设备预测性运维结果; 所述设备预测性运维结果:基于各设备多维度健康度指数HInow,对设备健康度进行预测,得到初始健康度衰退时间预测T,,HIth为基础预警阈值,K为HI衰退速率;环保工艺知识图谱协同分析结果中的关联影响系数η,得到健康度衰退时间修正Tnow,Tnow=T×1-η,η包括单一上游参数关联影响系数η1和多个上游参数关联影响系数η2;基于健康度衰退时间修正Tnow和环保工艺知识图谱协同分析结果中的根本原因和处理建议,得到设备预测性运维结果; 设备自适应预警阈值动态调整模块:基于各设备负荷,对各设备多维度健康度指数的基础预警阈值进行自适应动态调整,并将得到的动态预警阈值传输至设备预测性运维模块; 所述动态预警阈值:基于各设备负荷,对各设备多维度健康度指数的基础预警阈值进行自适应预警调整,得到动态预警阈值HId,HId=HIth×[1-α×当前负荷最大允许负荷],HIth为基础预警阈值,α为负荷影响系数,各设备负荷指在当前实际运行过程中,所承受的污染物处理量得到; 设备预警闭环验证与优化模块:对设备健康度预测结果进行验证,根据验证结果对各设备多维度健康度指数模型进行优化,得到优化后的模型参数反馈至多维度设备健康模型构建模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏博优特环保科技有限公司,其通讯地址为:226000 江苏省南通市通州区十总镇骑岸工业集中区骑马路20号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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