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龙图腾网获悉江苏大圆电子科技有限公司申请的专利一种电力设备的多故障协同远程控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120979001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511470257.8，技术领域涉及：H02J13/12；该发明授权一种电力设备的多故障协同远程控制系统及方法是由杨娟设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力设备的多故障协同远程控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力设备的多故障协同远程控制系统及方法，涉及远程控制技术领域，该系统包括：远程控制终端与电力运行系统连接；根据多个边缘节点对多个电力设备进行数据采集，获取多个设备运行数据集；对多个设备运行数据集进行故障识别，获取故障运行数据；对第一故障运行数据和第二故障运行数据进行集成故障分析，输出集成故障信息；远程控制终端根据集成故障信息对第一故障设备和第二故障设备进行控制。本发明解决了现有技术中对电力设备多故障处理缺乏关联性分析与协同机制，导致处理效率低下的技术问题，达到了实现对多故障电力设备的协同远程处理，提升了电力设备故障处理的关联性和效率的技术效果。

本发明授权一种电力设备的多故障协同远程控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种电力设备的多故障协同远程控制系统，其特征在于，所述系统包括： 远程控制终端连接模块，所述远程控制终端连接模块用于远程控制终端与电力运行系统连接，所述电力运行系统包括多个电力设备，其中，所述多个电力设备包括多个边缘节点； 运行数据集获取模块，所述运行数据集获取模块用于根据所述多个边缘节点对所述多个电力设备进行数据采集，获取多个设备运行数据集； 故障运行数据获取模块，所述故障运行数据获取模块用于通过对所述多个设备运行数据集进行故障识别，获取第一故障设备以及所述第一故障设备对应的第一故障运行数据； 集成故障信息输出模块，所述集成故障信息输出模块用于若所述远程控制终端接收所述第一故障设备和所述第一故障运行数据的同时，接收到第二故障设备以及第二故障设备对应的第二故障运行数据，对所述第一故障运行数据和所述第二故障运行数据进行集成故障分析，输出集成故障信息，其中，所述第二故障设备为所述第一故障设备的近邻故障设备； 设备控制模块，所述设备控制模块用于所述远程控制终端根据所述集成故障信息对所述第一故障设备和所述第二故障设备进行控制，包括： 根据所述集成故障信息进行控制任务拆解，获取所述第一故障设备对应的第一控制任务，以及所述第二故障设备对应的第二控制任务； 确定所述第一故障设备和所述第二故障设备分别对应的第一边缘设备和第二边缘设备； 将所述第一控制任务和所述第二控制任务下发至所述第一边缘设备和所述第二边缘设备，由所述第一边缘设备和所述第二边缘设备对所述第一故障设备和所述第二故障设备进行控制； 对所述第一故障运行数据和所述第二故障运行数据进行集成故障分析，输出集成故障信息包括： 对所述第一故障运行数据和所述第二故障运行数据进行分析，获取第一故障信息和第二故障信息； 对所述第一故障运行数据和所述第二故障运行数据进行数据融合，输出融合故障运行数据； 根据所述融合故障运行数据，获取第三故障信息； 以所述第一故障信息、所述第二故障信息以及所述第三故障信息进行集成故障分析，输出集成故障信息； 若所述远程控制终端接收所述第一故障设备和所述第一故障运行数据，预测第一响应时长； 以所述第一响应时长为条件，将处于所述第一响应时长时间段内接收故障设备以及故障运行数据的事件判定为同时发生的事件； 所述集成故障信息输出模块还包括： 在进行所述集成故障分析时，将所述第一故障信息、所述第二故障信息和所述第三故障信息进行汇总和整理，故障信息包含故障发生的具体部位、故障表现形式、故障发生的时间顺序、对设备性能的影响程度； 对所述故障信息进行关联性分析，查看不同故障之间是否存在因果关系、相互影响或者共同导致更严重的系统故障； 通过决策树算法建立故障模型，收集大量包含所述第一故障信息、所述第二故障信息和所述第三故障信息以及对应的实际故障结果的数据集，使用所述数据集训练决策树模型，决策树根据所述数据集中数据的特征和类别，自动生成一系列的判断规则； 当有新的故障信息输入时，决策树按照之前学习到的规则进行推理和判断，输出故障的预测结果； 输出的集成故障信息包括对整个故障情况的全面描述，明确主要故障和次要故障，指出故障之间的相互关系，评估故障对系统的整体影响，提出可能的故障传播路径和潜在的风险点，并给出相应的维修建议和预防措施。

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