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龙图腾网获悉上海交通大学;上海交通大学内蒙古研究院;内蒙古禾晟新能源有限公司申请的专利一种降低损耗的高动态电机控制参数实时优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120993749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511376545.7，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种降低损耗的高动态电机控制参数实时优化方法及系统是由阮志煌;张品佳;王清旋;杨雁勇;于天佑;姚钢;张宏宇;石俊庭;安尔东设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种降低损耗的高动态电机控制参数实时优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种降低损耗的高动态电机控制参数实时优化方法及系统，涉及电机控制参数优化技术领域，包括：获取目标电机的当前工况参数，并采集目标电机的控制参数；基于历史数据进行聚类分析，获取历史工况聚类集合；根据控制参数预测获得预测损耗值，并获取优化目标权重，获取初始控制参数权重；基于优化目标权重，获取动态优化目标，并获取控制参数影响度，调整计算获得控制参数权重；以动态优化目标为目的，以控制参数权重为约束，对电机控制参数进行优化，获取优化控制参数，并采用所述优化控制参数，对高动态电机进行控制参数优化。本发明解决了传统电机控制参数优化易忽略损耗、难以适配动态工况，导致电机效率低、运行平稳性差的问题。

本发明授权一种降低损耗的高动态电机控制参数实时优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种降低损耗的高动态电机控制参数实时优化方法，其特征在于，包括： 获取目标电机的当前工况参数，并采集所述目标电机的控制参数，其中，控制参数包括速度环PI参数及电流环PI参数，工况参数包括电机转速及扭矩； 基于历史数据，获取多个历史控制参数、对应的多个历史工况参数、对应的多个历史损耗值及对应的多个历史电流谐波畸变，并进行聚类分析，获取历史工况聚类集合； 根据所述控制参数预测获得预测损耗值，结合对应的历史工况聚类集合，获取优化目标权重，并根据所述控制参数及对应历史工况聚类集合，获取初始控制参数权重，包括： 基于机器学习，获取损耗预测器，包括： 基于机器学习，构建多个损耗预测分支； 采用多个历史工况聚类簇，对所述多个损耗预测分支分别进行训练，获取多个损耗预测分支； 将所述多个损耗预测分支进行整合，获取损耗预测器； 将所述控制参数输入损耗预测器进行损耗预测，获取预测损耗值； 基于所述控制参数及预测损耗值，在所述历史工况聚类集合中进行检索，获取相似度最高的历史工况聚类簇； 获取所述历史工况聚类簇的控制典型值及损耗典型值，计算所述预测损耗值与损耗典型值的偏差，并计算所述控制参数与控制典型值的偏差； 根据所述预测损耗值与损耗典型值的偏差，获取损耗优化目标权重，并根据所述损耗优化目标权重，获取电流谐波畸变优化目标权重； 根据所述控制参数及与控制典型值的偏差，获取初始控制参数权重； 基于所述优化目标权重，获取动态优化目标，并基于所述动态优化目标，获取控制参数影响度，调整计算所述初始控制参数权重，获得控制参数权重； 以所述动态优化目标为目的，以控制参数权重为约束，对电机控制参数进行优化，获取优化控制参数，并采用所述优化控制参数，对高动态电机进行控制参数优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学;上海交通大学内蒙古研究院;内蒙古禾晟新能源有限公司，其通讯地址为：200030 上海市徐汇区华山路1954号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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