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龙图腾网获悉南通荣盛电器有限公司申请的专利一种基于环境数据与AI的钢结构防腐评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995905B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511519711.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于环境数据与AI的钢结构防腐评估系统是由司鑫炜设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于环境数据与AI的钢结构防腐评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及结构健康监测和人工智能交叉技术领域，且公开了一种基于环境数据与AI的钢结构防腐评估系统，本发明包括数据感知模块、环境指数生成模块、冲击函数生成模块、应力－腐蚀耦合效应模型构建模块、钢结构寿命预测模块、分级预警模块和系统自学习模块；本发明能够量化环境突发事件的腐蚀冲击，实现超前预警；首次将实时应力监测数据直接纳入腐蚀寿命评估模型，精准刻画了应力腐蚀的耦合效应；针对每一个具体结构的独特环境和受力状态进行建模和预测，结果更具指导意义；实现从计划维护到视情维护的转变，避免过度维护造成的浪费，也能防止维护不足导致的风险，显著降低全生命周期成本。

本发明授权一种基于环境数据与AI的钢结构防腐评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于环境数据与AI的钢结构防腐评估系统，其特征在于，具体包括： 数据感知模块：用于实时采集钢结构所处环境数据和钢结构状态数据； 环境指数生成模块：用于根据钢结构当前所处环境数据，通过加权计算生成实时环境腐蚀性指数； 冲击函数生成模块：用于识别环境突变，结合环境腐蚀性指数变化强度和持续时间，构建环境突变冲击函数计算额外腐蚀量； 应力－腐蚀耦合效应模型构建模块：用于根据钢结构实时状态数据、实时环境腐蚀性指数和材料属性，选择算法并进行训练得到应力－腐蚀耦合效应模型，结合冲击函数输出实际腐蚀速率； 所述应力-腐蚀耦合效应模型的构建步骤具体为： A1、定义输入特征，通过模型影响因素构成模型的输入向量X，具体为：X=[σ，f，E，M]；其中σ为实时应力值，F为应力变化频率，E为实时环境腐蚀性指数，M为材料属性； A2、选择算法并进行算法训练，选择梯度提升树GBRT捕捉复杂的非线性相互作用，训练完成的模型可进行应力腐蚀因子预测； A3、模型应用，根据预测的应力腐蚀因子、实时环境腐蚀速率和冲击函数，实时预测实际腐蚀速率Ra，Ra=Re*Sa+C，其中Re为实时环境腐蚀速率，根据实时环境腐蚀性指数计算得出，Sa为预测的应力腐蚀因子，C为实时冲击函数，若当前时刻未发生环境突变，则C=0； 所述算法训练的步骤具体为： B1、收集大量历史数据，包括每个时间点的输入特征X和对应的应力腐蚀因子S=RRb；其中S为应力腐蚀因子，R为实际测量的腐蚀速率，Rb为仅由环境造成的腐蚀速率，通过当前实时环境腐蚀性指数计算得出；B2、将数据集X，S输入GBRT算法进行训练；B3、算法通过不断迭代，最小化应力腐蚀因子预测值与应力腐蚀因子真实值之间的均方误差；B4、训练完成，模型可进行应力腐蚀因子预测； 钢结构寿命预测模块：用于根据实际腐蚀速率计算当前时刻钢结构腐蚀累积损伤并进行寿命预测； 分级预警模块：用于结合各模型输出结果和传感器数据进行分级预警，并提供可视化决策支持； 系统自学习模块：用于定期计算预测腐蚀厚度减量与超声测厚仪的实测值进行比对，自动校准腐蚀速率模型。

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