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龙图腾网获悉南昌航空大学申请的专利一种基于多行为元路径语义映射的商品推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120996912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511517715.9，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于多行为元路径语义映射的商品推荐方法是由杨涛;刘琳岚;舒坚设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多行为元路径语义映射的商品推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多行为元路径语义映射的商品推荐方法，包括：构造电商异质网络节点图，通过基于组合与筛选策略的元路径自动提取算法提取出用户元路径和对应的实例；逆置提取到的用户元路径及其对应的实例，得到商品元路径和对应的实例；通过基于多行为元路径语义映射的商品推荐模型，得到用户目标行为语义嵌入向量和映射后的辅助行为语义嵌入向量、商品的初始嵌入向量和聚合商品元路径嵌入向量；计算商品评分函数，并构建推荐模型的最终损失函数，通过最小化最终损失函数，商品推荐模型最终输出商品推荐列表。本发明能够自动提取元路径、提取高质量元路径实例、挖掘不同行为元路径间的潜在联系，提升推荐准确率。

本发明授权一种基于多行为元路径语义映射的商品推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多行为元路径语义映射的商品推荐方法，其特征在于，包括： 步骤S1，读取电商平台中用户和商品的交互数据库，构造电商异质网络节点图，通过基于组合与筛选策略的元路径自动提取算法提取元路径，将提取到的元路径作为用户元路径，根据用户元路径在电商异质网络节点图中提取对应的实例； 步骤S2，逆置提取到的用户元路径及其对应的实例，将得到的新元路径和实例作为商品元路径和对应的实例，并根据行为类型将用户元路径分为用户目标行为元路径和用户辅助行为元路径； 步骤S3，将构造的电商异质网络节点图、用户目标行为元路径及其对应的实例、用户辅助行为元路径及其对应的实例、商品元路径及其对应的实例输入到基于多行为元路径语义映射的商品推荐模型中，得到用户目标行为语义嵌入向量和映射后的辅助行为语义嵌入向量、商品的初始嵌入向量和聚合商品元路径嵌入向量； 步骤S4，将用户目标行为语义嵌入向量与映射后的辅助行为语义嵌入向量融合，得到最终的用户嵌入向量，将商品的初始嵌入向量与聚合商品元路径嵌入向量融合，得到最终的商品嵌入向量，基于最终的用户嵌入向量与最终的商品嵌入向量得到商品评分函数，同时基于商品评分函数构建商品推荐模型的最终损失函数，通过最小化最终损失函数，商品推荐模型最终输出商品推荐列表； 其中，步骤S1具体包括： 步骤S11，通过从电商平台的用户和商品的交互数据库中读取用户和商品的交互数据集，构造电商异质网络的节点图，，其中，表示节点的集合，表示边的集合，表示节点类型的集合，表示边类型的集合； 步骤S12，提出一种基于组合与筛选策略的元路径自动提取算法，先设定元路径长度为，选取个节点和条边，再通过组合策略生成初始元路径集合，然后通过筛选策略得到筛选后的元路径集合，其中，组合策略为先确定元路径边的顺序，再在边的两端添上合法的节点，使得边要与连接的节点相匹配；筛选策略为：选取头尾节点分别为用户和商品节点的元路径；选取节点和边类型最多的元路径； 步骤S13，根据元路径在电商异质网络节点图中提取元路径实例，若实例不存在，则剔除该条元路径，反之保留该条元路径，并将该条元路径作为最终提取到的用户元路径，将提取到的实例作为用户元路径对应的实例。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌航空大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩区丰和南大道696号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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