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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利基于神经网络的肠道溃疡区域智能分割系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511160715.8，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于神经网络的肠道溃疡区域智能分割系统是由孙刚;彭疏篁;陈怡;王淑芳;栾哲;吴俊嶺;张瀚文;赵纪伟;刘涵菲;王婧;杨馥萌;张霖蔚设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的肠道溃疡区域智能分割系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像分割技术领域，具体涉及一种基于神经网络的肠道溃疡区域智能分割系统。通过灰度值进行图像块分割，而后，结合异常区域本身颜色和分布特征，基于分割区域的RGB值和面积，获取得到表现异常的兴趣区域，由于兴趣区域中包含有多种异常情况和反光情况，因此，进一步基于兴趣区域中像素点的灰度值分布，确定初始溃疡区域，以筛除红肿等非溃疡影响，而后，基于移动方向、移动距离和形状特征消除反光影响，得到更为准确的目标溃疡区域，将目标溃疡区域进行标注，输入至神经网络中进行训练，实现肠道溃疡区域智能分割。本发明能够消除其他非溃疡影响，提升溃疡区域图像分割的准确性。

本发明授权基于神经网络的肠道溃疡区域智能分割系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的肠道溃疡区域智能分割系统，其特征在于，包括： 获取模块，用于获取肠道溃疡区域的内窥图像，灰度化处理得到内窥灰度图像； 筛选模块，用于基于灰度值对所述内窥灰度图像进行图像分割，得到分割区域，根据不同分割区域内像素点在对应内窥图像中的RGB值，以及分割区域的面积，筛选得到表现异常的兴趣区域； 区域分析模块，用于根据所述兴趣区域中像素点的灰度值分布，确定初始溃疡区域，针对内窥镜的移动速度和间隔时间，确定相邻帧内窥灰度图像中同一区域的移动方向和移动距离，结合移动方向、移动距离以及不同帧初始溃疡区域的形状相似度，确定匹配区域；对不同帧的匹配区域进行形态分析，分析正常黏膜的反光影响，得到目标溃疡区域；其中，区域分析模块具体用于：将内窥镜移动的朝向的反方向，作为对应时刻下相邻帧内窥灰度图像的移动方向；计算移动速度和相邻帧内窥灰度图像采集的间隔时间的乘积值，作为移动距离；将相邻两帧下移动方向和移动距离相匹配的初始溃疡区域作为参考区域；确定相邻两帧下参考区域的形态学中心点，并将所述形态学中心点重合，确定两个参考区域的重叠部分为重叠区域；计算两参考区域的面积均值，作为参考均值；计算所述重叠区域的面积与参考均值的比值，作为匹配度；将所述匹配度大于预设匹配阈值的两参考区域，作为匹配区域；以内窥镜移动方向为8邻域链码中第六个方向，确定不同帧匹配区域的链码值序列；对相邻帧匹配区域的链码值序列进行动态时间规整处理，得到DTW值，将DTW值的相反数，归一化处理作为序列相似度；将所述序列相似度大于预设相似度阈值的匹配区域，作为目标溃疡区域； 分割模块，用于对所述目标溃疡区域进行标注，输入至神经网络中进行训练，得到分割网络，基于分割网络进行肠道溃疡区域智能分割。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第一医学中心，其通讯地址为：100853 北京市海淀区复兴路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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