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龙图腾网获悉成都新津数字科技产业发展集团有限公司申请的专利用于虚拟电厂的协同式调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120999640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511508373.4，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权用于虚拟电厂的协同式调度方法及系统是由庞胜苗设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于虚拟电厂的协同式调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力智能管理技术领域，公开了一种用于虚拟电厂的协同式调度方法及系统，其方法包括以下步骤：S1，采集虚拟电厂内各分布式电源、各负荷、储能系统的实时数据，并进行超短期预测，得到预测参数；S2，基于储能系统的实时状态，动态计算其动态运行边界；S3，在当前运行日的前一天，以多目标模糊满意度函数协同决策生成预调度计划；S4，在当前运行日内，以预调度计划为参考，滚动更新边界与预测参数，通过模型预测，生成实时调度指令；S5，实时监测各资源实际出力与实时调度指令的偏差，当偏差超过阈值时，启动协同偏差补偿机制进行功率平衡。本发明能够在具有高度不确定性的复杂环境中，实现对不同类型的分布式资源的精细化协同调度。

本发明授权用于虚拟电厂的协同式调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于虚拟电厂的协同式调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，实时获取虚拟电厂内各分布式电源的出力数据、各负荷的用电数据、以及储能系统的状态数据，并基于此进行超短期预测，得到未来N小时的预测参数，所述预测参数至少包括预测值及对应的不确定性区间；N为1至6之间的整数； S2，基于所述储能系统的实时状态，动态计算其考虑寿命衰减的动态运行边界，所述动态运行边界包括基于电池健康状态的安全充放电边界； 所述安全充放电边界定义为：，为储能系统当前荷电状态SOC、累计等效循环次数、平均放电深度和电池温度的函数，通过一衰减模型在线计算得到； 所述安全充放电边界根据储能的实时状态动态调整，依据以下规则进行设定：将基础边界设为[20%,90%]，若电池平均温度持续高于35℃，则上下边界均向内收缩5%，变为[25%,85%]，以减少高倍率充放电和减缓衰减；若电池健康状态SOH低于80%，则基础边界进一步收缩至[30%,80%]，以延长剩余使用寿命； 当储能系统的实际SOC超出所述安全充放电边界时，在优化模型中为其分配更高的衰减成本系数，所述衰减成本系数用于量化当前时刻单位充放电操作对电池寿命造成的等效经济损耗，并通过以下经验模型计算该系数： ； 其中，It为当前充放电电流；为额定容量；CycleCount为累计循环次数，CycleLife为额定循环寿命；exp为指数函数的缩写，表示以自然常数e为底的指数运算；系数、、、通过电池加速老化试验数据拟合得到； S3，在当前运行日的前一天，基于预测参数，以最大化虚拟电厂整体运营满意度为目标，建立并求解第一优化模型，生成未来24小时的预调度计划；其中，所述整体运营满意度是基于多个目标的模糊满意度函数的协同决策结果；所述多个目标包括电网需求匹配度、总运营成本、储能衰减成本及负荷舒适度； 所述模糊满意度函数的形式为多个子目标满意度函数的加权几何平均，即： ； 其中，为第i个子目标的满意度，为其权重，x为调度决策变量；为成本满意度，与总运营成本成反比关系，成本越低，满意度越接近1；为电网需求匹配满意度，与实际响应量和调度指令的偏差成反比；为储能衰减满意度，与总衰减成本成反比； 所述总衰减成本等于；为衰减成本系数，为电池充放电功率的绝对值； S4，在当前运行日内，以所述预调度计划为参考，以固定时间间隔滚动执行以下步骤： S41，根据最新运行数据，更新各资源的动态运行边界及预测参数； S42，在更新后的边界约束下，建立并求解缩短优化时域的第二优化模型，生成当前周期的实时调度指令，并下发至各资源执行； S5，实时监测各资源实际出力与所述实时调度指令的偏差，当偏差超过阈值时，启动基于各资源实时可调能力的协同偏差补偿机制进行功率平衡。

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