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龙图腾网获悉北京神州数码云计算有限公司申请的专利一种模型的样本注入方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511124349.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种模型的样本注入方法、装置、设备及存储介质是由仉佃星;李盛;李刚设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型的样本注入方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型的样本注入方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法首先获取模型对应的业务场景及含文本、结构化、图像数据的待注入样本；提取样本特征，编码业务场景得上下文特征，据此计算注入权重；将样本输入模型，结合真实标签确定样本损失以计算参数掩码，通过两者控制注入过程；再提取样本关键部分，据其在无关场景的预测概率平均值确定风险评分，小于风险阈值时调整注入权重和参数掩码；最后获取样本注入前后的输出结果及目标输出概率，计算输出一致性和能力漂移评分，当输出一致性评分低于第一阈值或者能力漂移评分超过第二阈值时，将模型恢复至上一个版本。

本发明授权一种模型的样本注入方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型的样本注入方法，其特征在于，所述方法包括： 获取模型对应的业务场景以及待注入的样本数据，所述样本数据包括文本数据、结构化数据和图像数据； 对所述样本数据进行特征提取，得到样本特征，对所述业务场景进行编码得到业务场景上下文特征，根据所述样本特征和所述业务场景上下文特征计算得到所述样本数据的注入权重； 将所述样本数据输入到所述模型，得到所述模型的输出结果；根据所述输出结果和所述样本数据对应的真实标签，确定所述样本数据的样本损失，根据所述样本损失，计算得到参数掩码； 根据所述注入权重和所述参数掩码，控制所述样本数据的注入过程； 提取所述样本数据中的关键部分； 根据关键部分在多个无关场景下对应的预测概率的平均值，确定所述样本数据的风险评分； 根据所述风险评分，对所述注入权重和所述参数掩码进行调整； 所述根据所述风险评分，对所述注入权重和所述参数掩码进行调整，包括： 在所述风险评分小于风险阈值的情况下，对所述注入权重和所述参数掩码进行调整； 所述注入权重通过以下方式进行调整： 其中，表示调整后的注入权重，表示风险调整因子，表示调整前的注入权重； 所述参数掩码通过以下方式进行调整： 其中，表示调整后的参数掩码，表示调整前的参数掩码，表示剪枝后参数集合。

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