买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉厦门大学申请的专利基于CSWin-MDKDNet的医学图像分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511539356.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于CSWin-MDKDNet的医学图像分割方法及装置是由杨晨晖;崔冠青;黄晨曦;包海玥设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CSWin-MDKDNet的医学图像分割方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于CSWin‑MDKDNet的医学图像分割方法及装置，涉及医学图像处理技术领域，方法包括：S1，构建基于CSWin‑Unet的CSWin‑MDKDNet网络，基于UNet结构的CSWin‑MDKDNet网络的编码器为CSWinTransformer块；最后一阶段的解码器以同阶段编码器的输出为输入，其余每一阶段的解码器将来自跳跃连接的同阶段编码器输出和经过上采样的高层解码器输出进行拼接后，经过多维选择性融合模块后输入解码器的CSWinTransformer块，以解码器的CSWinTransformer块的输出为解码器输出；S2，对CSWin‑MDKDNet网络进行训练；S3，将医学图像输入训练好的CSWin‑MDKDNet网络，得到分割后的医学图像。本发明通过引入多维选择性融合模块和知识蒸馏损失，能够实现基于注意力的通道和空间特征的精细融合，降低特征冗余，增强分割性能。

本发明授权基于CSWin-MDKDNet的医学图像分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于CSWin-MDKDNet的医学图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，CSWin-MDKDNet网络构建步骤，构建基于CSWin-Unet的多维融合与知识蒸馏十字形窗口网络CSWin-MDKDNet网络；所述CSWin-MDKDNet网络包括构成UNet结构的阶段数对应的若干编码器和若干解码器，UNet结构的同阶段编码器和解码器进行跳跃连接；所述编码器采用十字窗口注意力的CSWinTransformer块，第一阶段的编码器的输入为待处理医学图像，其他阶段的编码器的输入为上一阶段的输出；所述解码器包括多维选择性融合模块和CSWinTransformer块，最后一阶段的解码器以同阶段编码器的输出为输入，其余每一阶段的解码器将来自跳跃连接的同阶段编码器输出和经过上采样的上一阶段解码器的输出进行拼接后，经过多维选择性融合模块进行通道特征和空间特征的融合以及多尺度信息增强后，输入解码器的CSWinTransformer块，以解码器的CSWinTransformer块输出的注意力特征为解码器输出；所述多维选择性融合模块包括通道注意力子模块、空间注意力子模块和多尺度卷积块子模块，分别进行通道特征增强、空间特征增强和多尺度信息增强；所述CSWin-MDKDNet的总损失函数包括损失函数和知识蒸馏损失；将知识蒸馏损失作为正则化项，总损失函数为知识蒸馏损失与损失函数的加权求和； S2，CSWin-MDKDNet网络训练步骤，通过包括损失函数和知识蒸馏损失的总损失函数对所述CSWin-MDKDNet网络进行训练，获得训练好的CSWin-MDKDNet网络；所述知识蒸馏损失进行从CSWinTransformer块的浅层通道特征到深层通道特征的信息蒸馏； S3，医学图像分割步骤，使用训练好的CSWin-MDKDNet网络对待处理医学图像进行分割，得到分割后的医学图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明南路422号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。