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龙图腾网获悉中国水产科学研究院渔业工程研究所申请的专利一种重力式潜浮网箱参数设计优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121031182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511131790.1，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种重力式潜浮网箱参数设计优化方法是由于德双;王刚;孙一艳;陈丁设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种重力式潜浮网箱参数设计优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种重力式潜浮网箱参数设计优化方法，涉及海洋养殖装备结构优化领域，通过采集目标海域多时段海洋环境数据，构建具有时变特征的环境荷载序列；建立三维耦合有限元模型，对多个结构控制参数进行扰动分析，基于响应灵敏度函数识别关键设计参数集；构建包含浮沉时间控制、最大应力最小化与姿态偏移约束的多目标优化模型，并采用自适应遗传算法进行全局优化，获得最优参数解代入仿真模型进行动态响应验证，若响应指标收敛至目标区间，则输出最优参数解作为最终设计配置，该方法可实现潜浮网箱结构参数的系统优化，提升其在复杂海况下的稳定性与安全性，具备较强的工程适用性。

本发明授权一种重力式潜浮网箱参数设计优化方法在权利要求书中公布了：1.一种重力式潜浮网箱参数设计优化方法，其特征在于：包括： 采集目标海域在设计服役周期内的多时段海洋环境数据，包括波高、波浪周期、流速和流向，构建具有时变特征的环境荷载序列； 构建包含浮体、锚系、吊点和网衣的三维耦合有限元模型，并将所述环境荷载序列作为输入边界条件，进行浮沉响应和受力传递仿真； 对模型中多个结构控制参数进行扰动分析，基于响应灵敏度函数识别对浮沉稳定性、姿态响应和极端载荷下应力峰值具有显著影响的参数集合，记为关键设计参数集P； 基于目标函数组构建多目标优化模型，所述目标函数组包括浮沉时间控制函数、最大应力最小化函数与姿态偏移约束函数，并采用自适应遗传算法对关键设计参数集P进行全局优化，获得最优参数解P_opt； 将P_opt回代入所述三维耦合有限元模型，执行动态仿真迭代，比较优化前后响应特征是否收敛于目标区间，若未收敛则根据灵敏度矩阵调整优化权重，直至满足优化收敛条件； 输出所述最优参数解P_opt，作为重力式潜浮网箱的最终设计参数配置。

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