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龙图腾网获悉北京壹玖捌捌电力科技发展有限公司申请的专利一种面向复杂决策的分层注意力大模型推理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121031803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511552214.4，技术领域涉及：G06N5/045；该发明授权一种面向复杂决策的分层注意力大模型推理系统及方法是由项红超设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向复杂决策的分层注意力大模型推理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能与推理技术领域，公开了一种面向复杂决策的分层注意力大模型推理系统及方法，该系统包括目标意图模块；路径规划模块；操作验证模块；势能处理模块；推理决策模块。该方法包括：接收查询，分解为目标核并构建理想势能剖面；据此生成多条并行的推理路径；将各路径通过证据检索与量化，聚合为单一的极化势能向量；计算各路径的势能对齐度，并监控其风险分量是否超出安全阈值；若超限则生成对冲子任务以反馈调整路径，最终筛选出安全可靠的最优方案。本发明通过将目标、证据、风险进行统一量化，并建立风险监控与闭环反馈机制，显著提升了复杂决策的可靠性、客观性与安全性。

本发明授权一种面向复杂决策的分层注意力大模型推理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种面向复杂决策的分层注意力大模型推理系统，其特征在于，包括： 目标意图模块，用于接收复杂决策查询，将所述复杂决策查询分解为目标核，并为所述目标核构建既定维度的理想势能剖面； 路径规划模块，用于根据所述目标核与所述理想势能剖面，生成多条并行的推理路径； 操作验证模块，用于通过所述推理路径中的待验证路径从预设的知识库中检索证据片段，并将所述证据片段向量化为既定维度的证据势能向量； 势能处理模块，用于聚合与所述待验证路径相对应的所述证据势能向量，以生成所述待验证路径的极化势能向量； 推理决策模块，用于根据所述极化势能向量与所述理想势能剖面计算所述待验证路径的势能对齐度，并监控所述极化势能向量的维度值是否超出预设的势能安全阈值； 当所述维度值超出所述势能安全阈值时，所述推理决策模块将生成对冲子任务并反馈至所述路径规划模块以调整所述推理路径； 所述目标意图模块具体用于： 通过自然语言处理接口，接收以非结构化文本形式输入的复杂决策查询； 并基于预设的大语言模型对所述复杂决策查询进行深度语义分析与意图识别，以提取出表征核心决策的一个或多个所述目标核； 并且以所述一个或多个目标核作为所述既定维度，构建势能坐标系，随后在所述势能坐标系中为每一个维度根据最优目标设定理想目标值，最终将所有维度的所述理想目标值进行组合，以构建所述既定维度的理想势能剖面； 所述操作验证模块具体用于： 解析所述待验证路径以提取出构成所述待验证路径的每一个行动步骤中的核心语义关键词； 以所述核心语义关键词作为检索查询，在所述预设的知识库中执行检索操作，以获取与所述行动步骤最优相关的一个或多个所述证据片段； 针对所获取的每一个所述证据片段，调用预设的文本分析模型，度量所述证据片段在所述既定维度上分别体现的支持或反对程度，并将此度量结果量化为一组数值； 并将所述一组数值组合成特征向量，以生成与所述证据片段相对应的所述既定维度的证据势能向量。

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