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龙图腾网获悉中国人民解放军91977部队申请的专利一种海事统计数据的建模预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121031903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511259297.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种海事统计数据的建模预测方法和装置是由唐琳;李迅;应文威;杨朝晖;李勇;文叙菠;陈咏丽;王丽绮设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海事统计数据的建模预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海事统计数据的建模预测方法和装置，所述方法包括：采集得到海事统计数据集；所述海事统计数据集，包括船员工作运行数据子集、港口运行数据子集、船舶运行数据子集；每类运行数据子集，包括运行信号子集和状态数据子集；每个子集，包括若干个参数的采集时间数据序列；所述采集时间数据序列，是按照预设的时间间隔，对参数进行采集得到；对所述海事统计数据集进行预处理，得到预处理数据集；对所述预处理数据集进行预测模型构建处理，得到海事预测模型信息；所述海事预测模型信息，用于对各个数据子集的未来取值进行预测。

本发明授权一种海事统计数据的建模预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种海事统计数据的建模预测方法，其特征在于，包括： S1，采集得到海事统计数据集；所述海事统计数据集，包括船员工作运行数据子集、港口运行数据子集、船舶运行数据子集；每类运行数据子集，包括运行信号子集和状态数据子集；每个子集，包括若干个参数的采集时间数据序列；所述采集时间数据序列，是按照预设的时间间隔，对参数进行采集得到； S2，对所述海事统计数据集进行预处理，得到预处理数据集，包括： S21，对所述海事统计数据集进行数据清理处理，得到第一数据集； S22，对所述第一数据集进行类别检测处理，得到第二数据集； S23，对所述第二数据集进行模式规约处理，得到预处理数据集，包括： 对所述第二数据集的每类参数的采集时间数据序列分别进行级数建模处理，得到每个序列的模式信息； 利用所述每个序列的模式信息，对相应的采集时间数据序列进行验证处理，得到验证后的采集时间数据序列； 利用所有验证后的采集时间数据序列，构建得到预处理数据集； 所述级数建模处理，包括： 对采集时间数据序列进行统计分布建模，得到均值、方差、概率分布函数和对应的检验功效值； 根据所述均值、方差、检验功效值，计算得到分位比例因子α；所述分位比例因子α的计算表达式为： α＝ε×sinβγ， 其中，β和γ分别为均值和方差，ε为检验功效值； 根据所述分位比例因子和概率分布函数，得到上侧分位数和下侧分位数； 确定所述上侧分位数和下侧分位数，为序列的模式信息； S3，对所述预处理数据集进行预测模型构建处理，得到海事预测模型信息；所述海事预测模型信息，用于对各个数据子集的未来取值进行预测。

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