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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种基于空间协方差的多模态遥感分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511132586.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于空间协方差的多模态遥感分类方法及装置是由唐韵玮设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空间协方差的多模态遥感分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于空间协方差的多模态遥感分类方法及装置，属于遥感图像处理技术领域，包括：获取同一区域多个模态的遥感影像，并对所获取的遥感影像进行图像配准；提取各模态遥感影像的空间协方差，以量化表征该遥感影像中地物的空间相关性特征；对于光谱信息较丰富的遥感影像，构建通道注意力机制；对于各模态遥感影像，采用分层编码的方式提取多模态特征；提取协方差特征，分别进行融合，最后再将融合后的多模态特征与空间协方差特征进行融合；对融合后的特征卷积操作降低通道数，实现分类输出；采用带权重衰减的优化器，使用交叉熵损失函数作为分类误差度量，并加入正则项控制模型复杂度。本发明提高复杂场景下的地物分类精度。

本发明授权一种基于空间协方差的多模态遥感分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于空间协方差的多模态遥感分类方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取同一区域多个模态的遥感影像并进行图像配准，使各影像在空间上一一对应； S2、对配准后的各模态影像分别提取空间协方差，以量化表征地物的空间相关性； S3、对光谱信息丰富的模态构建通道注意力机制，自适应增强关键光谱特征；包括： S31、对于多谱段遥感影像，图像切片大小为32×32，采用平均池化和最大池化双路径网络结构； S32、双路径的输出相加后与图像切片进行逐通道相乘，实现对显著通道的增强； S4、对各模态影像采用分层编码方式，逐层提取各自的多模态特征；包括： S41、对于热红外和微光遥感的图像切片以及经过S3增强的多谱段遥感图像切片，分层编码提取多模态特征，其中第1层卷积包括卷积层、批归一化和激活层； S42、进行第2~5层卷积，包括卷积层、批归一化、激活层和最大池化层； S43、进行第6层卷积，包括卷积层、批归一化、激活层和平均池化层，得到多模态特征； S5、将多模态特征的空间协方差输入单层网络，提取对应的协方差特征； S6、对多模态特征进行融合，对多模态特征的协方差特征进行融合，再将多模态融合特征与协方差融合特征进行最终融合，形成综合特征； S7、对综合特征进行卷积降维，输出与类别数对应的分类结果； S8、利用带权重衰减的优化器及交叉熵损失进行训练，并通过正则项控制模型复杂度。

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