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龙图腾网获悉福州大学附属省立医院申请的专利基于区块链的远程疾病智能诊疗系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121034585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511572524.2，技术领域涉及：G16H40/67；该发明授权基于区块链的远程疾病智能诊疗系统及方法是由王凌;庄波阳;张晏端设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链的远程疾病智能诊疗系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能诊疗技术领域，公开了基于区块链的远程疾病智能诊疗系统及方法。该方法包括采集患者实时生命体征、历史病历文本及医学影像等多模态生理数据并生成加密数据包，经区块链节点网络分布式存储并生成数据哈希值及时间戳；调用智能合约提取跨模态特征，生成含多特征关联标识的标准化特征向量集合，据此构建可动态调整分支路径的诊疗决策树。通过共识机制验证决策有效性，生成含药物配置、器械操作及随访周期的治疗指令序列；实时监测反馈数据并更新至区块链，偏差超阈值时触发智能合约生成修正方案，将差异数据作为新交易记录写入区块链，实现多模态数据安全管控与动态精准诊疗。

本发明授权基于区块链的远程疾病智能诊疗系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的远程疾病智能诊疗方法，其特征在于，包括： 采集患者的多模态生理数据并生成加密数据包，所述多模态生理数据包括实时生命体征数据、历史病历文本数据及医学影像数据； 将所述加密数据包通过区块链节点网络进行分布式存储，并在各节点生成数据哈希值及时间戳； 调用智能合约对所述加密数据包进行跨模态特征提取，生成标准化特征向量集合，所述标准化特征向量集合包含时序特征、空间特征及语义特征的关联标识； 基于所述标准化特征向量集合构建动态诊疗决策树，所述动态诊疗决策树根据特征权重动态调整分支路径； 通过共识机制验证所述动态诊疗决策树的节点有效性，并将验证通过的决策路径标记为可执行诊疗方案，生成治疗指令序列，所述治疗指令序列包含药物配置参数、器械操作步骤及随访周期； 实时监测患者执行所述治疗指令序列的反馈数据，并更新至所述区块链节点网络； 当反馈数据与预期疗效偏差超过阈值时，触发所述智能合约重新生成修正诊疗方案； 将所述修正诊疗方案与原始诊疗方案的差异数据作为新交易记录写入区块链； 所述实时监测患者执行所述治疗指令序列的反馈数据，包括： 采集患者服药后的代谢产物浓度变化曲线及生理指标波动数据； 通过物联网设备记录器械操作过程中的力学参数及时间间隔； 将所述代谢产物浓度变化曲线、生理指标波动数据及力学参数打包为反馈数据块； 所述触发所述智能合约重新生成修正诊疗方案，包括： 比对反馈数据块与预期疗效数据的标准差及偏移方向； 当标准差超过阈值时，调用特征提取模块重新计算跨模态关联矩阵； 基于更新后的跨模态关联矩阵重构诊疗决策树的分支路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州大学附属省立医院，其通讯地址为：350000 福建省福州市鼓楼区东街134号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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