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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司平凉供电公司申请的专利一种基于临界可信指数的电网暂态稳定性判别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121036022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511548133.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于临界可信指数的电网暂态稳定性判别方法是由张柏林;韩杰祥;刘生红;魏博;李丽霞;徐宏雷;余姣;董焕宝;王魏魏;牛晨设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于临界可信指数的电网暂态稳定性判别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统分析领域，具体涉及一种基于临界可信指数的电网暂态稳定性判别方法，包括：利用实时采集的故障初期的电气量暂态响应轨迹和训练后的暂态稳定性判别模型，计算暂态失稳概率，根据所述暂态失稳概率，预测暂态稳定性标签；对预测的所述暂态稳定性标签进行评估，获得最终暂态稳定性判别结果。本发明通过构建覆盖多种运行方式与故障类型的机电暂态仿真数据集，并以电气量暂态响应轨迹为核心特征输入，显著提高了暂态稳定性判别模型的精度与泛化能力。引入临界可信指数，对模型输出结果的不确定性进行量化，将模型输出结果通过临界可信指数进行度量，减少失稳工况漏判为稳定工况的场景，提升判别结果的保守性与准确性。

本发明授权一种基于临界可信指数的电网暂态稳定性判别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于临界可信指数的电网暂态稳定性判别方法，其特征在于，包括： 基于预设的运行方式及相应的故障的组合，进行机电暂态仿真，获得仿真数据集，所述仿真数据集包括电气量暂态响应轨迹与暂态稳定性标签； 构建暂态稳定性判别模型，所述暂态稳定性判别模型的输入为电气量暂态响应轨迹，输出为暂态稳定性标签； 利用所述仿真数据集训练所述暂态稳定性判别模型，获得训练后的暂态稳定性判别模型； 利用实时采集的故障初期的电气量暂态响应轨迹和训练后的暂态稳定性判别模型，计算暂态失稳概率，根据所述暂态失稳概率，预测暂态稳定性标签； 对预测的所述暂态稳定性标签进行评估，获得最终暂态稳定性判别结果，包括： 基于训练后的暂态稳定性判别模型和参照数据集，获得所述参照数据集各样本的失稳概率预测偏差； 根据所述失稳概率预测偏差，计算预测的所述暂态稳定性标签的临界可信指数； 基于所述临界可信指数和预设的临界阈值进行比较，若临界可信指数大于预设的临界阈值，则预测的暂态稳定性标签为最终暂态稳定性判别结果，否则直接判别为失稳； 所述临界可信指数利用以下公式计算： ； 其中，为临界可信指数，为对应条件的累积概率，为对应电气量暂态响应轨迹的暂态失稳概率，为判别失稳的临界值。

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