买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司平凉供电公司申请的专利基于控制后潮流状态的电力系统紧急控制分级预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121036023B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511548182.0，技术领域涉及：H02J3/001；该发明授权基于控制后潮流状态的电力系统紧急控制分级预测方法是由刘生红;张小勇;张景皓;王平;雷向红;陈丽娜;丁奎平;王智勇;王雅静;徐晶设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于控制后潮流状态的电力系统紧急控制分级预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统运行与控制技术领域，具体涉及一种基于控制后潮流状态的电力系统紧急控制分级预测方法，包括：计算仿真数据集中样本控制后潮流状态，进行优先级排序，生成控制措施优先级序列；根据紧急控制措施类型相对应的特征维度，生成若干样本集；利用故障时的机电暂态数据，逐级输出预测的紧急控制措施。本发明以控制后潮流状态为依据，能够准确反映不同控制措施对系统稳定性的影响，提高了紧急控制决策的科学性与实时性。依据紧急控制措施类型提取相应特征维度并构建多模型体系，实现了多维特征与控制类型的协同建模，增强了预测的针对性与精度。通过分级预测机制，可逐级输出最优控制方案，提升复杂工况下的响应效率。

本发明授权基于控制后潮流状态的电力系统紧急控制分级预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于控制后潮流状态的电力系统紧急控制分级预测方法，其特征在于，包括： 计算仿真数据集中样本采用紧急控制措施进行控制后的潮流状态； 对所述潮流状态进行优先级排序，生成仿真数据集中样本对应的控制措施优先级序列； 根据紧急控制措施类型相对应的特征维度提取所述仿真数据集中样本的特征，生成若干样本集； 基于紧急控制措施类型和相对应的特征维度的样本集，训练生成与紧急控制措施类型对应的最优预测模型； 利用故障时的机电暂态数据，依据相对应的紧急控制措施类型的优先级和紧急控制措施类型相对应的最优预测模型，逐级输出预测的紧急控制措施； 其中，所述紧急控制措施包括预设的紧急控制措施集合，所述预设的紧急控制措施集合包括若干个紧急控制措施类型，每个紧急控制措施类型包括若干个紧急控制措施； 所述潮流状态利用以下公式计算： ； 其中，表示母线总数，表示仿真数据集中样本在第个紧急控制措施下第b个母线的电压值，表示额定电压，表示紧急控制措施总数，表示为第个紧急控制措施的潮流状态，即第个紧急控制措施的母线电压平均偏差，电压偏差越小的紧急控制措施优先级越高； 所述相对应的紧急控制措施类型的优先级通过以下步骤获取： 计算故障时的机电暂态数据与预设的紧急控制措施集合控制后第一潮流状态； 根据所述第一潮流状态进行优先级排序，获得与故障时的机电暂态数据相对应的紧急控制措施类型的优先级； 所述利用故障时的机电暂态数据，依据相对应的紧急控制措施类型的优先级和紧急控制措施类型相对应的最优预测模型，逐级输出预测的紧急控制措施，包括： 基于所述紧急控制措施类型的优先级，对多个最优预测模型进行排序； 将所述故障时的机电暂态数据输入至最高优先级的最优预测模型进行预测，获得输出结果； 若所述输出结果为空，将故障时的机电暂态数据输入至下一优先级的最优预测模型，直至输出结果不为空； 对不为空的输出结果进行仿真校核，获得仿真校核结果； 根据所述仿真校核结果，获得输出结果的可行性结果； 根据所述输出结果的可行性结果，进行控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网甘肃省电力公司平凉供电公司，其通讯地址为：744000 甘肃省平凉市崆峒区西大街194号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。