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龙图腾网获悉上海亚商投资顾问有限公司申请的专利基于数据流的行业轮动综合分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121072982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511226313.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于数据流的行业轮动综合分析系统是由戴宗圣设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据流的行业轮动综合分析系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于数据流的行业轮动综合分析系统，涉及智能金融技术领域，系统包括控制流管理模块和功能模块，功能模块包含数据采集模块、流式特征聚类压缩模块、多模型协同优化模块、动态分级可视化模块、语义驱动交互模块以及透明化验证模块，模块间通过高性能消息队列RabbitMQ以JSON格式传输数据，本发明通过实时采集和标准化处理多源金融数据，实现了高效的数据整合。系统能够统一处理交易数据的时间序列、财务数据的周期性报表以及宏观数据的月度指标，生成标准化的分析因子，克服了数据格式不统一和时间戳不对齐的问题。与现有技术每秒处理数百条数据的低效率相比，本发明支持每秒处理数千条数据，显著提高了处理速度。

本发明授权基于数据流的行业轮动综合分析系统在权利要求书中公布了：1.基于数据流的行业轮动综合分析系统，所述系统包括控制流管理模块和功能模块，所述功能模块包含数据采集模块、流式特征聚类压缩模块、多模型协同优化模块、动态分级可视化模块、语义驱动交互模块以及透明化验证模块，所述模块间通过高性能消息队列RabbitMQ以JSON格式传输数据，所述控制流管理模块协调功能模块执行顺序和错误处理步骤如下： Sp1控制流管理模块，采用时间驱动调度算法，每分钟检查金融数据接口更新状态，触发数据采集模块采集多维金融数据，依次触发流式特征聚类压缩模块、多模型协同优化模块、动态分级可视化模块、语义驱动交互模块和透明化验证模块；当模块执行失败时，启动重试机制，每5秒重试一次，最多3次，数据用于全市场行业评估和分级，生成投资决策支持信息； Sp2数据采集模块，通过高性能消息队列RabbitMQ从金融数据接口实时采集多维金融数据，包含以下六大模型的20个关键因子，每秒更新一次，采集的数据传输至流式特征聚类压缩模块，用于全市场行业评估： 价量波动模型，分析价格和成交量的波动特性，包含日内实体涨幅和隔夜跳空涨幅因子，用于评估行业动量和反转效应； 资金流向模型，分析主力资金和散户资金的流动方向，包含超大单周净流入和中小单周净流入因子，用于研判行业资金吸引力； 财务表现模型，分析行业盈利能力和成长潜力，包含行业净资产收益率和净利润增速因子，用于评估行业经营质量； 筹码分布模型，分析市场持仓成本和情绪，包含持仓收益和盈利筹码比例因子，用于评估行业支撑和抛压； 技术分析模型，分析行业技术趋势和稳定性，包含强势力和稳定力因子，用于评估行业趋势动能； 宏观驱动模型，分析宏观经济变量对行业的影响，包含制造业采购经理指数和消费价格指数当月同比因子，用于评估经济周期效应； Sp3流式特征聚类压缩模块，接收多维金融数据，执行流式特征聚类压缩算法，生成压缩数据流传输至多模型协同优化模块，数据用于行业分级计算和因子权重优化； Sp4多模型协同优化模块，接收压缩数据流，执行Shapley值多模型协同优化算法，量化六大模型的贡献度，动态分配20个关键因子的权重，生成行业分级结果传输至动态分级可视化模块和透明化验证模块，数据用于行业分级展示和结果验证； Sp5动态分级可视化模块，接收行业分级结果，执行动态分级可视化引擎，将行业分为多头组、观望组和空头组，通过主成分分析将20个关键因子投影到二维空间生成动态气泡图，结合交互式时间轴展示行业分级历史轨迹，数据传输至语义驱动交互模块，应用于用户投资决策界面展示和投资组合优化； Sp6语义驱动交互模块，接收气泡图数据，结合用户自然语言查询，通过依存句法分析生成结构化查询，映射到动态气泡图和列表，数据应用于用户交互界面、行业筛选和投资组合调整； Sp7透明化验证模块，接收行业分级结果，通过零知识证明生成加密校验值，存储于分布式账本IPFS，数据应用于验证行业分级结果的完整性和防篡改性，支持监管合规和用户信任。

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