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龙图腾网获悉烽火数讯(北京)科技有限公司申请的专利一种基于AIGC的数据图表配图方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511229787.3，技术领域涉及：G06T11/26；该发明授权一种基于AIGC的数据图表配图方法、系统及设备是由熊星然;戴玉设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AIGC的数据图表配图方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于AIGC的数据图表配图方法、系统及设备，涉及AIGC数据可视化技术领域，该方法包括：构建了统一的基于扩散模型的图表生成工作流，集成多种模块、模型。在生成图表配图时，根据配图图表规范构建图表标准模板，将图表标准模板进行拆分得到基准结构。通过脚本处理模板，生成文字和图表的底图。将输入的控制文本结合底图输入工作流中，利用各模型根据控制文本处理底图，并通过控制网络控制底图的生成，得到具有语义匹配度的图像内容。最后，将图像内容和文字底图混合输出最终图表。本申请的技术方案能够大幅提升配图生产的自动化程度和一致性，降低设计成本，提升生产效率，并显著改善最终配图的可用性和视觉统一性。

本发明授权一种基于AIGC的数据图表配图方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于AIGC的数据图表配图方法，其特征在于，包括： 基于预设的配图图表规范，构建图表标准模板； 按照维度和度量对图表标准模板进行拆分处理，构建图表的基准结构数据，基准结构数据包含由维度和度量构建的基准结构； 通过预设的脚本处理图表标准模板和基准结构数据，生成文字底图和图表底图，并将文字底图、图表底图以及获取的控制文本信息作为输入数据； 构建基于扩散模型的图表生成工作流，并将文本编码器、控制网络以及微调模型添加至图表生成工作流，控制网络用于控制内容生成； 在图表生成工作流中，对输入数据进行编码控制处理，并通过选定的目标微调模型和控制网络，在目标维度处理输入的文字底图和图表底图，生成结构受控的具有语义匹配度的图像内容，输出最终图表； 在图表生成工作流中，对输入数据进行编码控制处理，并通过选定的目标微调模型和控制网络，在目标维度处理输入的文字底图和图表底图，生成结构受控的具有语义匹配度的图像内容，输出最终图表，包括：在图表生成工作流中，基于控制文本信息选定目标维度的目标微调模型，并生成提示词，通过文本编码器处理提示词，得到向量信息，目标维度包含二维和三维；将文字底图和图表底图作为加载图像对，导入图表生成工作流中，从图表底图中识别图形轮廓；以向量信息作为扩散模型输入的关键的引导语义，利用目标微调模型和控制网络，基于图形轮廓，生成结构受控的具有语义匹配度的图像内容；通过混合模块将图像内容和文字底图进行混合，输出最终图表； 以向量信息作为扩散模型输入的关键的引导语义，利用目标微调模型和控制网络，基于图形轮廓，生成结构受控的具有语义匹配度的图像内容，包括：将向量信息输入扩散模型，得到模型输出的潜空间参数，作为引导图像内容生成的语义方向；通过目标微调模型生成图表风格控制信息，并通过扩散模型和目标微调模型共同作用于生成底图的比例，得到比例信息；将图形轮廓作为约束条件输入控制网络，生成控制约束信息；在扩散模型的采样器中，基于潜空间参数、图表风格控制信息、比例信息和控制约束信息，生成图像内容。

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