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龙图腾网获悉陕西鑫荣益数信息科技有限公司申请的专利基于遥感技术的矿化带快速圈定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511227186.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于遥感技术的矿化带快速圈定方法是由张辉;高顺安;曲娟;刘艳霞;张炳林;韩新志;杜晓阳;黄天浩;董培培;郭辛设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感技术的矿化带快速圈定方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于遥感技术的矿化带快速圈定方法，涉及图像识别技术领域。所述方法包括：基于待圈定区域内目标矿物的标准光谱数据及干扰物质的干扰光谱数据确定目标矿物特征波段；基于标定样本实际矿含量及其在特征波段处的光谱值构建第一评估模型，获取待圈定区域遥感影像数据各像素点的第一矿含量估计值；基于目标像素点处各波段与特征波段相关系数确定伴生物质波段；基于标定样本实际矿含量及在伴生物质波段处的光谱值构建第二评估模型，获取第二矿含量估计值；基于邻域像素点处的第一矿含量估计值、单位矿物含量梯度向量及单位方向向量确定延展性，动态调整矿含量估计值占比，并据此圈定矿化带。本申请提高了矿化带圈定准确度。

本发明授权基于遥感技术的矿化带快速圈定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感技术的矿化带快速圈定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待圈定区域的遥感影像数据并进行预处理； 基于所述待圈定区域内目标矿物的标准光谱数据及干扰物质的干扰光谱数据计算所述遥感影像数据中各波段的矿物表征系数，并基于所述矿物表征系数确定所述目标矿物的特征波段； 基于标定样本的实际矿含量及其在所述特征波段处的光谱值构建第一评估模型，并基于所述第一评估模型确定所述遥感影像数据中各像素点的第一矿含量估计值；所述标定样本为所述待圈定区域内已知所述目标矿物的所述实际矿含量的点位； 确定所述第一矿含量估计值大于第一预设阈值的像素点为目标像素点，基于所述目标像素点处各波段与所述特征波段的相关系数确定伴生物质波段； 基于所述标定样本的所述实际矿含量及其在所述伴生物质波段处的光谱值构建第二评估模型，并基于所述第二评估模型确定所述遥感影像数据中各像素点的第二矿含量估计值； 基于各像素点的邻域像素点处的所述第一矿含量估计值、单位矿物含量梯度向量及单位方向向量确定所述目标矿物的延展性，并基于所述延展性动态调整所述第一矿含量估计值及所述第二矿含量估计值的占比，得到各所述像素点的最终矿含量估计值； 基于所述最终矿含量估计值在所述待圈定区域中圈定所述目标矿物的矿化带； 所述基于所述待圈定区域内目标矿物的标准光谱数据及干扰物质的干扰光谱数据计算所述遥感影像数据中各波段的矿物表征系数，包括： 获取实验室条件下测定的所述目标矿物对应的纯矿物或标准矿物样品的光谱反射率数据，记为所述标准光谱数据； 基于所述遥感影像数据确定所述干扰物质在所述待圈定区域的分布位置，并采集所述分布位置处的所述干扰物质作为测量样品，获取所述测量样品的光谱反射率数据，记为所述干扰光谱数据； 针对所述遥感影像数据中的各波段，计算当前波段与各所述干扰光谱数据中各吸收峰所在波段的差值绝对值，并将其中的最小值记为所述当前波段与对应的所述干扰光谱数据的第一最小波段距离； 计算所述当前波段与所述标准光谱数据中各吸收峰所在波段的差值绝对值，并将其中的最小值记为所述当前波段与所述标准光谱数据的第二最小波段距离； 基于各所述第一最小波段距离之和与所述第二最小波段距离确定所述当前波段的所述矿物表征系数； 所述基于所述矿物表征系数确定所述目标矿物的特征波段，包括： 基于各所述当前波段与所述矿物表征系数的数据对构建波长-矿物表征系数曲线； 获取所述波长-矿物表征系数曲线中的各第一局部极大值点，并将所述第一局部极大值点对应的所述当前波段确定为所述特征波段； 所述基于各像素点的邻域像素点处的所述第一矿含量估计值、矿物含量梯度向量及方向向量确定所述目标矿物的延展性，包括： 针对所述遥感影像数据中的各像素点，基于预设距离阈值确定当前像素点的所述邻域像素点； 提取所述邻域像素点在所述特征波段处的光谱值并进行标准化处理，并经过标准化处理的光谱值输入所述第一评估模型，得到所述邻域像素点的所述第一矿含量估计值； 将所述邻域像素点在所述遥感影像数据平面中所述目标矿物含量增长最快的方向确定为所述单位矿物含量梯度向量的方向，将所述邻域像素点指向所述当前像素点确定为所述单位方向向量的方向，并计算所述单位矿物含量梯度向量及所述单位方向向量的余弦相似度； 基于各所述邻域像素点对应的所述第一矿含量估计值及所述余弦相似度确定所述当前像素点处所述目标矿物的所述延展性； 所述基于所述延展性动态调整所述第一矿含量估计值及所述第二矿含量估计值的占比，得到各所述像素点的最终矿含量估计值，包括： 对所述当前像素点处所述目标矿物的所述延展性进行归一化处理，得到权重调节因子； 将1减去所述权重调节因子的差值作为第一权重，基于所述第一权重及所述当前像素点的所述第一矿含量估计值确定第一最终矿含量因子； 将所述权重调节因子作为第二权重，基于所述第二权重及所述当前像素点的所述第二矿含量估计值确定第二最终矿含量因子； 基于所述第一最终矿含量因子及所述第二最终矿含量因子确定所述当前像素点处的所述最终矿含量估计值。

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