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龙图腾网获悉江苏电力信息技术有限公司申请的专利一种基于人工智能的项目全流程监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121094509B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511623480.1，技术领域涉及：G06Q10/0633；该发明授权一种基于人工智能的项目全流程监测方法及系统是由葛伟;杜森;陈咏秋;王珍;成立;王定吉设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的项目全流程监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的项目全流程监测方法及系统，涉及项目监测技术领域，通过构建项目全流程的文档引用图谱，并从文档引用图谱识别各完整引用路径作为一个交叉引用链路；并根据交叉引用链路对应的文档内容，计算内容完整值、引用内容的信息增益度值，从而计算交叉引用链路的真实度值；将交叉引用链路的真实度值作为项目监测中任务完成状态识别的可信度修正因子，辅助判定任务是否已真实完成处理；这样一来，能够对交叉引用链路的真实性进行量化评估，增加项目全程真实状态的自动识别准确性，使得现有AI监测系统在处理交叉引用类文本时判断准确、风险识别清楚，使得项目全流程监测的结果和实际的情况符合，确保监测结果准确。

本发明授权一种基于人工智能的项目全流程监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的项目全流程监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于项目文档中存在的引用性语言，构建项目全流程的文档引用图谱，并从文档引用图谱识别各完整引用路径作为一个交叉引用链路； 根据交叉引用链路对应的文档内容，计算内容完整值、引用内容的信息增益度值；内容完整值和引用内容的信息增益度值分别用于衡量引用片段所包含的信息是否完整保留了被引用片段的原始内容和用于衡量引用片段相较于被引用片段是否引入了新的语义信息； 根据内容完整值和引用内容的信息增益度值计算交叉引用链路的真实度值； 将交叉引用链路的真实度值作为项目监测中任务完成状态识别的可信度修正因子，辅助判定任务是否已真实完成处理； 所述内容完整值的计算步骤为： 交叉引用链路中每个节点表示一个文档片段；对交叉引用链路中的每一对文档片段，通过最小语义单元比对计算结构保留率，计算的公式为：，式中，表示第段引用中结构信息保留率；表示文档段中的语义单元集合，表示文档段中提及的内容对应语义单元集合；表示引用段中准确保留了多少原始结构；表示原始段的总语义单元数量； 计算整条交叉引用链路中，所有结构保留率的乘积，作为整条交叉引用链路的信息结构残留率； 提取交叉引用链路中起点和终点对应的语义向量和，计算方向投影，得到链路首尾语义方向一致度，计算的公式为：，式中，为链路首尾语义方向一致度； 将整条交叉引用链路的信息结构残留率乘以整条交叉引用链路的信息结构残留率，并将相乘的结果作为内容完整值； 所述信息增益度值的计算步骤为： 对交叉引用链路中被初始引用文档片段和最终引用文档片段，提取对应的语义向量；对这两个向量执行离散语义分块操作，将每个向量按嵌套位置划分为若干个语义子块； 计算最终引用文档片段的语义向量对应的每个语义子块和初始引用文档片段的语义向量对应的每个语义子块之间的相似度，并将相似度和预设相似度阈值对比，若最终引用文档片段的语义向量对应的每个语义子块和初始引用文档片段的语义向量对应的所有语义子块之间的相似度都小于预设相似度阈值，则将对应的语义子块记为新增语义信息块； 将新增语义信息块的总个数除以初始引用文档片段的语义向量对应的语义子块总个数，得到新增语义子块占比； 计算所有新增语义子块两两之间的相似度，并将数值1减去相似度，得到对应两个新增语义子块之间的信息多样性值，将所有的信息多样性值求均值，得到信息多样性度； 将信息多样性度和新增语义子块占比相乘，得到信息增益度值。

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