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龙图腾网获悉枞树(北京)科技有限公司申请的专利自媒体推广内容传播效能评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511620806.5，技术领域涉及：G06Q50/00；该发明授权自媒体推广内容传播效能评估方法是由林渝奇设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本自媒体推广内容传播效能评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及互联网信息技术技术领域，且公开了自媒体推广内容传播效能评估方法。本发明通过采集用户交互数据构建有向加权图，并综合计算结构凝聚度、互动持久性与影响力锚定度三个核心图信号指标，最终通过非线性融合模型得到综合效能评分；该方法能有效识别并过滤无效互动，量化社群结构紧密性、对话深度及核心用户锚定程度，克服了现有技术抗干扰性差、洞察维度单一的缺陷，实现了对社群传播效能多维度、可解释的精准评估，为合作方提供客观的优先级决策依据。

本发明授权自媒体推广内容传播效能评估方法在权利要求书中公布了：1.自媒体推广内容传播效能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.数据采集：通过自媒体平台提供的官方开放API接口和基于HTTPHTTPS协议的网页爬虫，获取目标社群主体在预设时间周期T内的全部发布内容集合，以及对应的用户交互数据集合，所述用户交互数据至少包含四元组信息：评论者唯一标识符、被回复评论的标识符、评论内容文本以及评论时间戳，若为根评论则；S2.交互图谱构建与信号注入：基于S1获取的数据，构建一个有向加权图，其中节点集合V由所有出现的用户唯一标识符构成；边集合E由回复关系构成，即若用户回复了用户，则存在一条有向边，从指向；边权重由时间衰减因子和文本质量因子共同决定，其计算公式为：；其中表示当前评论与父级评论的时间差绝对值，为时间尺度常数；为评论内容的字符长度；为长度尺度常数；S3.图结构信号提取与量化：基于S2构建的图G，提取并计算三个核心图结构信号指标：结构凝聚度SC、互动持久性IP和影响力锚定度IA；S4.多信号融合决策：将S3中计算得到的SC、IP、IA三个指标作为输入，通过非线性融合函数计算得到一个综合评估分数ES，并根据ES对所有待评估的社群主体进行排序，生成合作优先级列表；所述S3中结构凝聚度SC的计算包括以下步骤：步骤一.无效交互边识别：对于图中的每一条边，计算其无效概率，该概率由时间异常因子和内容重复因子共同决定：；其中，为时间异常阈值；，为文本相似度阈值；步骤二.网络结构均匀度计算：计算图G中所有节点的局部聚类系数，记为集合，结构均匀度SU定义为该集合的变异系数的倒数：，，；该公式表明，SU值与局部聚类系数的平均值成正比，与标准差成反比，用于衡量网络结构的异质性；步骤三.结构凝聚度SC计算：；衡量了网络中疑似非自然互动；该公式表明，结构凝聚度SC正比于网络结构的均匀度SU，反比于图中无效边的总体比例。

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