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龙图腾网获悉复崟(上海)科技有限公司申请的专利基于多通道样品管识别模型的样品图像处理方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511639093.7，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于多通道样品管识别模型的样品图像处理方法与装置是由付阿宝;高远;赵涛;田世强设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多通道样品管识别模型的样品图像处理方法与装置在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了基于多通道样品管识别模型的样品图像处理方法与装置。该方法的一具体实施方式包括：对样品管图像进行网格分割，得到单管图像集合；对于每个单管图像，执行以下处理步骤：对单管图像进行对抗补丁移除处理，以生成移除后单管图像；对移除后单管图像进行对抗扰动清理，以生成清理后单管图像；通过多通道样品管识别模型，对清理后单管图像进行样品管识别，以生成样品管识别信息；对各个样品管识别信息进行可信度验证，得到信息验证结果；响应于确定信息验证结果表征验证通过，对各个样品管识别信息和样品管图像进行信息入库存储。该实施方式可以提高对批量样品管的识别准确率，从而降低批量样品管的信息入库耗时。

本发明授权基于多通道样品管识别模型的样品图像处理方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多通道样品管识别模型的样品图像处理方法，其特征在于，包括： 对所获取的样品管图像进行网格分割，得到单管图像集合，其中，所述样品管图像是对放置于网格模板上的批量样品管进行图像采集、传输后得到的，所述单管图像集合中的每个单管图像表征一个样品管的局部区域且对应有网格坐标信息； 对于所述单管图像集合中的每个单管图像，执行以下处理步骤： 对所述单管图像进行对抗补丁移除处理，以生成移除后单管图像； 对所述移除后单管图像进行对抗扰动清理，以生成清理后单管图像； 通过预先训练好的多通道样品管识别模型，对所述清理后单管图像进行样品管识别，以生成样品管识别信息； 对各个样品管识别信息进行可信度验证，得到信息验证结果； 响应于确定所述信息验证结果表征验证通过，对所生成的各个样品管识别信息和所述样品管图像进行信息入库存储； 其中，对所述单管图像进行对抗补丁移除处理，以生成移除后单管图像，包括： 对所述单管图像进行归一化处理，以生成单管图像张量； 将所述单管图像张量入至轻量化图像识别器，以生成移除图像识别信息，其中，所述移除图像识别信息表征图像识别结果可信度； 根据所生成的移除图像识别信息，对单管图像进行补丁移除处理，以生成移除后单管图像； 其中，对单管图像进行补丁移除处理，包括： 基于单管图像，执行以下补丁移除步骤： 根据所生成的图像掩膜和单管图像，生成掩膜后单管图像，其中，所生成的掩膜后单管图像是被掩膜覆盖了部分区域的单管图像； 根据预先构建的图像重建模型，对掩膜后单管图像进行图像重建，得到区域重建图像； 通过所述区域重建图像，对单管图像进行区域移除替换，得到替换后单管图像； 生成替换后单管图像对应的像素残差图像； 根据替换后单管图像和所述轻量化图像识别器，生成移除图像识别信息； 根据所生成的像素残差图像和预设覆盖系数序列，生成图像掩膜； 响应于确定所生成的各个移除图像识别信息不满足有效移除条件，将替换后单管图像确定为移除后单管图像； 响应于确定所生成的各个移除图像识别信息满足有效移除条件，将替换后单管图像作为单管图像，再次执行所述补丁移除步骤。

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