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龙图腾网获悉长春职业技术大学申请的专利一种用于智能面试的行为礼仪维度评价方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121096026B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511270181.4，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种用于智能面试的行为礼仪维度评价方法、设备及介质是由李丽设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于智能面试的行为礼仪维度评价方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于智能面试的行为礼仪维度评价方法、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括，使用合成面试视频数据对多模态Transformer模型进行预训练，并利用初始面试视频数据对经过预训练的多模态Transformer模型进行监督微调，输出礼仪融合模型；将待评价的智能面试视频数据和音频数据输入礼仪融合模型进行特征提取与融合处理，生成礼仪融合特征张量；将礼仪融合特征张量输入至评估组件，依据评估组件的行为礼仪规则库生成可解释性评价报告。本发明通过礼仪融合模型对视频与音频模态的同步采样、特征提取及跨模态注意力融合，实现了多源行为信号的协同建模。

本发明授权一种用于智能面试的行为礼仪维度评价方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于智能面试的行为礼仪维度评价方法，其特征在于：包括， 构建规则约束的生成对抗网络并利用初始面试视频数据进行训练，输出符合行为礼仪逻辑的合成面试视频数据； 使用合成面试视频数据对多模态Transformer模型进行预训练，并利用初始面试视频数据对经过预训练的多模态Transformer模型进行监督微调，优化多模态Transformer模型参数，输出最终的礼仪融合模型； 将待评价的智能面试视频数据和音频数据输入礼仪融合模型进行特征提取与融合处理，生成礼仪融合特征张量； 将礼仪融合特征张量输入至评估组件，根据评估组件预置的权重对礼仪融合特征张量中的量化值进行加权处理，输出礼仪各维度得分；聚合礼仪各维度得分生成综合礼仪得分，并依据评估组件的行为礼仪规则库生成可解释性评价报告； 所述输出符合行为礼仪逻辑的合成面试视频数据，具体为， 采用U型编码解码结构，构建规则约束的生成对抗网络，将随机噪声向量作为输入，通过逐级上采样操作生成分辨率为高清格式的视频帧序列，作为模拟面试视频； 将模拟面试视频输入双分支判别器中的视觉判别分支，通过三维卷积网络分析模拟面试视频中视频帧之间的运动连续性与画面真实性，生成视觉合理性判断结果； 采用多任务卷积网络，接收模拟面试视频并分解为独立帧序列，通过共享主干网络执行身体姿态特征识别、面部表情特征识别和外在着装识别，输出候选人的身体姿态特征、面部表情特征和外在着装特征； 将身体姿态特征、面部表情特征和外在着装特征与预定义行为礼仪规则集中的礼仪逻辑条件进行逐项匹配，统计违规条目数量，输出规则符合性评分； 将视觉合理性判断结果与规则符合性评分共同作为双分支判别器的联合反馈信号； 加载初始面试视频数据作为真实样本，与模拟面试视频组成训练批次，基于联合反馈信号，迭代更新视频生成器的神经网络权重参数，直至模拟面试视频在视觉表现上达到真实且完全满足行为礼仪规则集的要求，输出符合行为礼仪逻辑的合成面试视频数据； 所述随机噪声向量是生成对抗网络的视频生成器通过随机抽样生成的固定长度数值序列。

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