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龙图腾网获悉北京国信达数据技术有限公司申请的专利基于互联网大数据的地产数据清洗与质量核定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511217762.1，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于互联网大数据的地产数据清洗与质量核定方法是由翟猛;周洋;刘洋;唐劲枫;王俊磊设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于互联网大数据的地产数据清洗与质量核定方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于互联网大数据的地产数据清洗与质量核定方法，属于数据处理技术领域，包括：基于多个爬虫节点并行工作采集不同数据源的N条地产相关数据；对每条地产相关数据进行多维指标分析建立多维向量，通过分析多维矩阵的多维特征以及同个数据源的置信度进行一次修正；锁定地产异常数据，从正常数据集中提取与对应条地产异常数据的异常指标匹配的产出数组，构建异常指标的单独修正模型；对每条地产异常数据下的所有单独修正模型按照异常指标的相互影响关系进行融合，当融合模型的质量核定通过时对相应条地产异常数据进行二次修正得到清洗后数据。有效解决互联网地产数据杂乱、异常值多、可靠性低的问题，为地产分析决策提供准确数据支撑。

本发明授权基于互联网大数据的地产数据清洗与质量核定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于互联网大数据的地产数据清洗与质量核定方法，其特征在于，包括： 步骤1：基于多个爬虫节点并行工作采集不同数据源的N条地产相关数据； 步骤2：对每条地产相关数据进行多维指标分析建立多维向量，并建立基于同个数据源的多维矩阵，通过分析所述多维矩阵的多维特征以及所述同个数据源的置信度，对相应多维向量进行一次修正； 步骤3：对同类型数据源下的所有一次修正向量进行质量评估来锁定地产异常数据，并从N条地产相关数据中筛选与每条地产异常数据相似的正常数据集，从所述正常数据集中提取与对应条地产异常数据的异常指标匹配的产出数组，构建异常指标的单独修正模型； 其中，所述构建异常指标的单独修正模型，包括： 计算地产异常数据的异常指标与正常数据集中其他指标的关联度，提取关联指标组合形成关联特征集，并将所述关联特征集中各指标的数值序列按时间戳排序构成与异常指标匹配的产出数组，其中，数组长度为对应条异常相关数据采集时间前后M天的同类型数据样本量； 构建包含特征提取层、映射转换层以及输出校正层的三级网络架构作为基础模型框架； 构建基于产数数组的损失函数； 基于基础模型框架与三维损失函数构建得到单独修正模型，所述单独修正模型输出包含修正值及修正置信区间； 其中，所述构建基于产数数组的损失函数，包括： 基于输出校正层的预测结果与产出数组的实际结果确定绝对误差损失，同时，分别对特征提取层、映射转换层以及输出校正层的输出神经元集执行随机神经元组合的失效操作确定三层失效损失； 基于所述绝对误差损失以及三层失效损失构建损失函数； 步骤4：对每条地产异常数据下的所有单独修正模型按照异常指标的相互影响关系进行融合，当融合模型的质量核定通过时对相应条地产异常数据进行二次修正，得到清洗后数据。

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