中铁水利信息科技有限公司;陕西省水利电力勘测设计研究院;广州番禺职业技术学院王海若获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉中铁水利信息科技有限公司;陕西省水利电力勘测设计研究院;广州番禺职业技术学院申请的专利一种基于空间分析模型的滑坡灾害风险评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121117519B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511666030.0,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种基于空间分析模型的滑坡灾害风险评估方法及系统是由王海若;李梦楚;张云茜;钟志坚;杨涛;袁媛;刘杨;程遥;张李荪;张国文;卢聪飞;陈辉;雷抒凯;章智;王继开;陈浩雯;吴雅珍;吴勰;黄兰波;张秀峰;黄凯;胡燕;雷丽娟设计研发完成,并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于空间分析模型的滑坡灾害风险评估方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于滑坡风险评估技术领域,本发明公开了一种基于空间分析模型的滑坡灾害风险评估方法及系统,包括将滑坡灾害研究区域按照坡向和地貌特征划分为空间单元格网,获取并存储每个单元的地质空间信息;基于空间单元格网,对不同致灾情景下的灾害触发事件进行统一表征,建立时变孔隙水压力响应,将降雨入渗效应与地震附加影响映射为等效孔压增量,进行灾害因子同构化处理,输出各单元的孔压响应结果;根据孔压响应结果,结合土体强度退化规律,采用基于安全系数和劣化程度的双阈值判据,判定失稳单元;实现了滑坡灾害风险分析的可操作和系统化,为复杂地形区域的滑坡防控提供了可靠的技术手段。
本发明授权一种基于空间分析模型的滑坡灾害风险评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于空间分析模型的滑坡灾害风险评估方法,其特征在于,包括: S1、将滑坡灾害研究区域按照坡向和地貌特征划分为空间单元格网,获取并存储每个单元的地质空间信息; S2、基于空间单元格网,对不同致灾情景下的灾害触发事件进行统一表征,建立时变孔隙水压力响应,将降雨入渗效应与地震附加影响映射为等效孔压增量,进行灾害因子同构化处理,输出各单元的孔压响应结果; 所述建立时变孔隙水压力响应的方法包括: 定义致灾情景包括降雨情景和地震情景,对降雨情景,采集空间单元格网内的历史降雨量和降雨持续时间,并将总降雨量在降雨持续时间内均匀分配到每个时间步,计算每个时间步的降雨强度,得到降雨历时曲线; 采用汇流记忆核卷积方法对降雨历时曲线进行处理,得到各单元的瞬态等效水位上升量,并通过水的单位重度换算为时变孔隙水压力,得到降雨作用下的孔压时间序列; 对地震情景,利用区域地震台站观测的地震记录,统计空间单元格网内的地震动峰值加速度;基于空间单元格网内的土层厚度和土体重度计算单元有效覆土应力; 将地震动峰值加速度与单元有效覆土应力相结合,计算地震作用下的等效孔隙水压力增量,将地震作用下的等效孔隙水压力增量映射为可在时间序列上叠加的等效孔压序列; S3、根据孔压响应结果,结合土体强度退化规律,采用基于安全系数和劣化程度的双阈值判据,判定失稳单元; S4、对失稳单元进行空间连通性分析,识别潜在滑动体,并基于能量平衡方法评估滑动体运动趋势,引入地表粗糙度与植被阻力对运动过程进行修正,推演潜在滑移路径和堆积区; S5、在完成潜在滑移路径和堆积区推演后,对处于沟谷和河道区域的滑动体进行演化判定,当侵蚀剪应力达到预设判定规则时,识别滑坡向泥石流转化过程,并输出相应风险等级,进行滑坡与次生灾害一体化风险评估; 所述进行滑坡与次生灾害一体化风险评估的方法包括: 在完成潜在滑移路径和堆积区推演后,对滑动体到达坡脚、沟谷或河道区域的每个单元,识别其中最低的单元作为沟道底部单元;计算沟道底部单元的侵蚀剪应力,并与预设侵蚀剪应力阈值进行对比; 当侵蚀剪应力大于预设侵蚀剪应力阈值时,判断滑坡体满足向泥石流转化的起动条件;并计算滑坡体向泥石流转化的体积速率,根据滑坡体向泥石流转化的体积速率,判断滑坡向泥石流转化风险等级,进行滑坡与次生灾害一体化风险评估。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中铁水利信息科技有限公司;陕西省水利电力勘测设计研究院;广州番禺职业技术学院,其通讯地址为:330000 江西省南昌市高新技术产业开发区紫阳大道3399号云中城B#办公楼15楼1508室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励