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龙图腾网获悉福建省高速公路信息科技有限公司申请的专利一种高速公路货车的个体整备质量评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511660562.3，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权一种高速公路货车的个体整备质量评估方法是由王阳生;罗永煜;赖树坤;林凤榕;钟欢;邹复民;廖律超设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高速公路货车的个体整备质量评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种高速公路货车的个体整备质量评估方法，涉及高速公路管理领域，方法为：以车辆唯一标识为键从高速公路称重系统提取指定时间周期的通行记录，数据清洗筛选形成个体车辆载重历史数据集；每个个体数据集进行多峰性评估、变异度分析和间隙清晰度评估得到多峰性得分、变异度得分和间隙清晰度得分，并加权得到TDS综合分化性得分；TDS综合分化性得分与预设阈值比较筛选聚类适宜车辆；聚类适宜车辆执行自适应参数聚类得到不同载重状态簇；标定空载状态簇并以空载状态簇中所有数据点的中位数作为车辆的整备质量评估值；结合每个车辆的整备质量评估值和所有载重状态簇数据生成个体化载重模式画像。本发明实现车辆整备质量的高精度识别。

本发明授权一种高速公路货车的个体整备质量评估方法在权利要求书中公布了：1.一种高速公路货车的个体整备质量评估方法，其特征在于：其包括以下步骤： 步骤1，个体化数据聚合与预处理：以车辆唯一标识为键，从高速公路称重系统中提取指定时间周期内的通行记录，进行数据清洗和筛选，形成若干独立的以车辆唯一标识分组的个体车辆载重历史数据集； 步骤2，TDS三维分化性评估：对每个个体数据集进行多峰性评估、变异度分析和间隙清晰度分析，分别得到对应的多峰性得分、变异度得分和间隙清晰度得分，通过预设权重加权计算得到TDS综合分化性得分；TDS综合分化性得分的计算公式为： ； 其中，； 步骤2中多峰性得分的计算步骤如下： 步骤2-1-1，通过高斯核密度对车俩载重数据进行估算得到概率密度函数，表达式为： ；1； 其中，是概率密度函数，表示在重量值变量处的概率密度；是样本量，即个体车辆载重历史数据集中通行记录的总次数；是带宽参数，控制核密度估计的平滑程度；是高斯核函数；是第个通行记录的车货总质量；是用于评估密度的重量值变量； 步骤2-1-2，获取概率密度函数上的峰值点数据形成多峰性特征，峰值点的检测条件为： ；2； 其中，是一个集合，用于存储所有通过筛选条件的且最终被识别为“显著峰值”的数据点；是相对高度阈值，是最小距离阈值,是两个重量值之间的绝对差值； 步骤2-1-3，根据峰值数量、高度比例和峰间距离综合计算得到多峰性得分； 间隙清晰度得分的计算步骤如下： 步骤2-2-1，称重数据h划分为m个等宽区间，计算每个区间的频次,识别零频次区间作为间隙,计算最大连续间隙的相对宽度； 7； 其中，是最大连续间隙的相对宽度；是一个连续的间隙；是所有连续间隙的集合；是间隙的结束位置对应的重量值；是间隙的开始位置对应的重量值；是载重数据中的最大值；是载重数据中的最小值； 步骤2-2-2，计算得到最大连续间隙两侧数据的平衡性系数； 8； 其中，和分别是间隙左侧和右侧的数据点数量； 步骤2-2-3，计算得到间隙清晰度得分，表达式如下： ； 其中，和为预设的权重系数，且； 步骤3，基于评估结果的车辆筛选：将TDS综合分化性得分与预设阈值比较，筛选出聚类适宜车辆； 步骤4，基于DBSCAN的个体化聚类：对聚类适宜车辆执行自适应参数聚类，聚类得到不同载重状态簇； 步骤5，整备质量提取：将簇内所有数据点的平均重量值最小的簇标定空载状态簇；以空载状态簇中所有数据点的中位数作为对应车辆的整备质量评估值； 步骤6，聚类结果解析：根据每个车辆的整备质量评估值结合每个车辆的所有载重状态簇数据，为每个车辆生成个体化载重模式画像。

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