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太仓展新胶粘材料股份有限公司唐浩成获国家专利权

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龙图腾网获悉太仓展新胶粘材料股份有限公司申请的专利一种用于折叠屏生产的PWO层缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121120620B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511624617.5,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种用于折叠屏生产的PWO层缺陷检测方法及系统是由唐浩成;瞿清;钱健;郑玺设计研发完成,并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于折叠屏生产的PWO层缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及缺陷检测领域,尤其涉及一种用于折叠屏生产的PWO层缺陷检测方法及系统,方法包括:获取PWO层的灰度图像;将所述灰度图像分解为背景层图像和缺陷层图像;所述分解过程基于优化目标函数,以寻找使以下条件成立的最优背景层图像和最优缺陷层图像:所述最优背景层图像与最优缺陷层图像之和与所述灰度图像的差异最小化;所述最优缺陷层图像中所有像素灰度值的绝对值之和最小化;包含一个用于评估背景层图像纹理规整性的背景正则项,并最小化所述背景正则项。本发明提高了缺陷检测的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种用于折叠屏生产的PWO层缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于折叠屏生产的PWO层缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取PWO层的灰度图像;将灰度图像分解为背景层图像和缺陷层图像;分解过程基于优化目标函数,以寻找使以下条件成立的最优背景层图像和最优缺陷层图像; 最优背景层图像与最优缺陷层图像之和与灰度图像的差异最小化,构建目标函数: 其中,表示目标图像对,即最优的背景层图像和最优的缺陷层图像;和为两个正则化参数,用于平衡上述三个约束项的重要性;表示当为最小值时的背景层图像B和缺陷层图像D;分别表示灰度图像、待求解的背景层图像和缺陷层图像;表示数据保真项,具体为:计算与灰度图像之间所有像素点差值的平方和;表示背景正则项,是一个用于评估背景层图像是否理想的函数; 最优缺陷层图像中所有像素灰度值的绝对值之和最小化;包含一个用于评估背景层图像纹理规整性的背景正则项,并最小化背景正则项;背景正则项与背景层图像中各中心图像块和其预测图像块之间的灰度差异呈正相关,计算方法为: 其中,表示背景正则项;表示从背景层图像中提取的以像素点为中心的中心图像块;表示从背景层图像中提取的以像素点为中心的邻居图像块;表示中心图像块与邻居图像块之间的权重;表示中心图像块的邻域;表示弗罗贝尼乌斯范数的平方; 预测图像块是同一中心图像块的邻域内所有邻居图像块的加权平均,权重的计算方法为: 其中,表示权重;表示与中心图像块的所有邻居图像块的权重之和呈正相关的归一化因子;表示以为底的指数函数;表示中心图像块与邻居图像块之间的结构化距离的平方表示尺度参数; 结构化距离基于原始灰度图像计算得到,计算方法为: 其中,表示中心图像块与邻居图像块之间的结构化距离的平方;和分别表示中心图像块和邻居图像块中第个像素点的灰度值;表示余弦函数;表示中心图像块和邻居图像块在第个像素点处的梯度方向角之差; 基于最优缺陷层图像实现对缺陷的识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人太仓展新胶粘材料股份有限公司,其通讯地址为:215400 江苏省苏州市太仓经济开发区广州东路288号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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