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龙图腾网获悉菲特(天津)检测技术有限公司;菲特(天津)智能科技发展有限公司申请的专利基于视觉检测的汽车发动机缸体缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511667025.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于视觉检测的汽车发动机缸体缺陷检测方法及系统是由田楷;陈运泽;陈立名;方超群;胡江洪;曹彬设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉检测的汽车发动机缸体缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视觉检测的汽车发动机缸体缺陷检测方法及系统，该方法包括：获取缸体图像并通过目标检测模型获得初始检测结果；基于预定义的空间区域约束规则进行后处理过滤，该过程包含两种处理模式：第一处理模式针对正向检测类缺陷，通过将检测结果与第一类真实框进行匹配，并结合过滤规则来保留或过滤结果，以有效降低由缸体正常结构引起的误检；第二处理模式针对反向检测类缺陷，通过将正常特征的检测框与第二类真实框进行匹配，在匹配失败时判定为特征缺失，从而解决稀有缺陷样本难以收集导致的漏检问题。本发明通过统一的区域约束框架，显著提升了缸体缺陷检测的准确性与可靠性。

本发明授权基于视觉检测的汽车发动机缸体缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉检测的汽车发动机缸体缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待检测的发动机缸体图像； 将所述发动机缸体图像输入至目标检测模型，获得包含至少一个检测框的初始检测结果集合，所述初始检测结果集合中每个检测框包含位置坐标和缺陷类别信息；将缺陷类别信息划分为正向检测类缺陷和反向检测类缺陷；所述正向检测类缺陷为能够直接识别缺陷本身的缺陷；反向检测类缺陷则是通过识别正常特征，间接推断特征缺失型缺陷； 基于预定义的空间区域约束规则，对所述初始检测结果集合进行后处理过滤，以生成精确检测结果； 其中，基于预定义的空间区域约束规则的后处理过滤包括以下至少一种处理模式： 第一处理模式：针对正向检测类缺陷，将初始检测结果与预定义的至少一个第一类真实框进行匹配，并根据匹配结果和关联的过滤规则，对初始检测结果执行保留或过滤操作； 第二处理模式：针对反向检测类缺陷，将初始检测结果中表征正常特征的检测框与预定义的至少一个第二类真实框进行匹配，若匹配失败则判定该第二类真实框存在正常特征缺失缺陷；第一类真实框表示正向检测类缺陷的真实检出区域，第二类真实框表示反向检测类缺陷的真实检出区域。

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