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龙图腾网获悉上海海洋大学申请的专利一种鱼类群落调查采样的仿真方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121145704B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511139245.7，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种鱼类群落调查采样的仿真方法、系统、设备及介质是由马金;赵静;张烨;张成功;王督驰;林泽宇设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种鱼类群落调查采样的仿真方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种鱼类群落调查采样的仿真方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括：获取目标海域的水动力环境数据和鱼类历史生态基线数据；根据所述水动力环境数据及所述鱼类历史生态基线数据，确定目标海域中每个监测单元的自适应网格拓扑及鱼类物种迁移响应系数；识别鱼类资源聚集核心区；构建鱼类多物种耦合动力学模型；生成每个监测单元的群落结构空间分布时序；融合构建生态系统多维状态时序；基于所述生态系统多维状态时序及预设的不确定性量化算法生成物种多样性热力场时序，并输出优先覆盖鱼类群落高异质性区域的采样站位布设方案。本发明通过动态模拟和不确定性分析，提高了海洋鱼类群落调查的精度和效率，可支持高效采样站位优化。

本发明授权一种鱼类群落调查采样的仿真方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种鱼类群落调查采样的仿真方法，其特征在于，包括： 获取目标海域的水动力环境数据和预设断面的鱼类历史生态基线数据； 根据所述水动力环境数据及所述鱼类历史生态基线数据，确定目标海域中每个监测单元的自适应网格拓扑及鱼类物种迁移响应系数； 基于所述水动力环境数据、所述鱼类物种迁移响应系数及鱼类历史生态基线数据，识别所述每个监测单元的鱼类资源聚集核心区； 结合所述鱼类资源聚集核心区、所述鱼类历史生态基线数据及所述每个监测单元的水体体积，构建鱼类多物种耦合动力学模型； 根据所述自适应网格拓扑、所述鱼类多物种耦合动力学模型及预设的连续观测周期，生成所述每个监测单元的群落结构空间分布时序； 融合所有监测单元的群落结构空间分布时序，构建目标海域的生态系统多维状态时序； 基于所述生态系统多维状态时序及预设的不确定性量化算法生成物种多样性热力场时序，并输出优先覆盖鱼类群落高异质性区域的采样站位布设方案； 其中，融合所有监测单元的群落结构空间分布时序，构建目标海域的生态系统多维状态时序具体包括： 对所有监测单元的群落结构空间分布时序进行空间拼接和时间对齐； 计算融合后的物种多样性、生物量和功能群指标，基于物种间竞争和捕食关系的影响，量化群落结构的时空异质性； 构建包含空间、时间和生态维度的目标海域生态系统多维状态时序。

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