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龙图腾网获悉昂顿科技(上海)有限公司申请的专利一种基于AI的能耗数据分析预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121146209B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511675161.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于AI的能耗数据分析预测系统是由王锦友设计研发完成，并于2025-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的能耗数据分析预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及能耗分析领域，且公开了一种基于AI的能耗数据分析预测系统，包括采集设备的环境参数和运行状态，利用增量聚类与历史模式匹配结合的工况识别算法动态识别当前系统工况，将采集数据按时间、空间及工况维度划分提取多尺度特征，且归一化参数可随工况变化动态调整，通过漂移阈值与历史分布比对计算漂移指标,根据漂移指标选择最优归一化更新策略，动态更新归一化参数,采用统计模型进行能耗趋势预测,预测结果与工况标签结合进行加权校正，结合漂移指标、工况预测和历史误差数据进行误差分析和偏差检测，将分析结果反馈至工况感知模块、特征自适模块及归一控制模块。本发明具备提高动态环境下稳定性与可靠性的优点。

本发明授权一种基于AI的能耗数据分析预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的能耗数据分析预测系统，其特征在于，包括： 工况感知模块：采集设备的环境参数和运行状态，利用增量聚类与历史模式匹配结合的工况识别算法，动态识别当前系统工况，输出工况标签及未来工况预测结果至特征自适模块； 特征自适模块：接收工况标签和未来工况预测结果，将采集数据按时间、空间及工况维度划分提取多尺度特征，并根据工况标签及未来工况预测结果进行加权归一化处理，且归一化参数可随工况变化动态调整，输出处理后的特征至归一控制模块； 归一控制模块：接收特征自适模块输出的特征，监控特征分布漂移，通过漂移阈值与历史分布比对计算漂移指标，根据漂移指标选择最优归一化更新策略，动态更新归一化参数，并利用更新后的归一化参数对所接收的特征进行重新归一化处理，输出重新归一化后的特征至预测引擎模块； 预测引擎模块：接收归一控制模块输出的重新归一化后的特征，采用统计模型进行能耗趋势预测，能耗趋势预测结果与工况标签结合进行加权校正，输出校正后的能耗预测结果至反馈优化模块； 反馈优化模块：接收校正后的能耗预测结果，结合漂移指标、未来工况预测结果和历史误差数据进行误差分析和偏差检测，将分析结果反馈至工况感知模块、特征自适模块及归一控制模块。

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