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龙图腾网获悉云洞(上海)科技股份有限公司申请的专利一种基于大数据分析的人群定向方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121146819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511681230.3，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种基于大数据分析的人群定向方法是由李俊仪;朱明初设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的人群定向方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的人群定向方法，涉及人群定向技术领域，用于解决购物车转化效率降低、推荐系统资源浪费率增大的问题，通过设定分析时间，监测用户访问购物车频次，判断是否进入商品分析机制，进入商品分析机制时，统计各类商品的访问间隔，访问历史数据库提取用户的转化周期基准，结合访问间隔计算交互衰减特征，分析冷却比率判断用户是否处于兴趣冷却阶段，对于兴趣冷却阶段，提取商品滞留时长及商品来源信息，计算不同商品来源渠道的渠道黏性指数，将渠道黏性指数与商品滞留时长综合计算得到调度优先评分并调整购物车商品的展示顺序，提高对于高潜商品的展示权重，提升购物车转化效率与推荐精准度。

本发明授权一种基于大数据分析的人群定向方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的人群定向方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：设定分析时间，在分析时间内根据用户访问购物车的次数判断是否进入商品分析机制，进入商品分析机制时，统计各类商品的访问间隔； 步骤S2：访问历史数据库获取用户的转化周期基准，利用访问间隔分析交互衰减特征，结合转化周期基准判断用户的转化兴趣阶段是否为兴趣冷却阶段； 在步骤S2中，访问历史数据库获取用户的转化周期基准，转化周期基准是指用户在过往购物行为中，从访问购物车到完成商品购买所经历的平均时间周期； 将转化周期基准的倒数作为兴趣衰减速率； 将同类商品的访问间隔按照时间顺序依次排序后，对相邻访问间隔之间的变化幅度进行分析； 将当前访问间隔与前一次访问间隔进行作差得到间隔变化幅度，间隔变化幅度除以前一次访问间隔得到访问间隔增长率； 取访问间隔增长率的平均值作为各类商品的交互衰减特征； 步骤S3：用户处于兴趣冷却阶段时，获取各类商品的商品滞留时长和商品来源信息，根据商品来源信息评估用户对商品来源信息的渠道黏性指数； 在步骤S3中，通过转化统计数据库检索与各来源渠道标识对应的历史转化数据，包括不同来源渠道标识对应的商品购买次数； 将不同来源渠道标识对应的商品购买次数累加求和后作为累计购买次数； 来源渠道标识对应的商品购买次数与累计购买次数的比值结果作为商品来源信息的渠道黏性指数； 步骤S4：综合渠道黏性指数与商品滞留时长评估各类商品的调度优先评分，基于调度优先评分对购物车的各类商品进行排序，根据排序结果对购物车的商品排列顺序进行调整； 在步骤S4中，在同类商品的商品来源信息中，将渠道黏性指数求平均值的结果得到同类商品的渠道黏性指数均值； 分别对渠道黏性指数均值与商品滞留时长进行标准化处理后得到渠道黏性系数与滞留时长系数； 在步骤S4中，利用渠道黏性系数与滞留时长系数评估各类商品的调度优先评分：，其中，为调度优先评分，为渠道黏性系数，为滞留时长系数，为预设时间衰减因子，为自然常数； 根据各类商品的调度优先评分对各类商品进行降序排序，根据排序结果对购物车的各类商品排列顺序进行调整。

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