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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司珠海供电局申请的专利面向投资结构优化的配电网投资决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121169146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511706128.4，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权面向投资结构优化的配电网投资决策方法及系统是由张亮;何璇;向真;曾强;郭晓燕;曹健;赵紫辉;钱利宏;宋伟杰设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向投资结构优化的配电网投资决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了面向投资结构优化的配电网投资决策方法及系统，涉及配电网投资优化与效益评估技术领域，本发明构建了从数据库搭建、模型预测到多目标优化决策及效益评估的全流程闭环方案，有效解决了现有技术存在配电网投资决策准确性不足的技术问题，实现了从单项目效益预测到多项目组合优化的关键跨越，进而提升了配电网投资决策的准确性，满足了电网企业在复杂用电场景与资源约束下，精准开展投资、优化投资结构以实现效益最大化的需求。

本发明授权面向投资结构优化的配电网投资决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向投资结构优化的配电网投资决策方法，其特征在于，包括： 搭建历史项目数据库，并基于所述历史项目数据库中的配电网投资效益特征构建模型样本集； 所述配电网投资效益特征涵盖静态特征、时序特征、类别特征以及标签特征；所述静态特征包括项目投资额和设备参数；所述时序特征包括区域年度性能指标基线值、项目投运前区域的负荷增长率、新能源接入容量和故障次数；所述类别特征包括项目类型和地区类型；所述标签特征包括供电可靠率提升值和线损率降低值； 利用所述模型样本集构建项目效益预测模型，并通过所述项目效益预测模型进行项目效益预测，得到项目效益预测集，包括： 所述模型样本集包括训练集和测试集； 利用所述训练集训练预置非线性关系处理基础模型，直至模型收敛，得到极端梯度提升模型； 采用所述训练集输入所述极端梯度提升模型进行预测，得到初始预测特征集； 采用所述初始预测特征集与所述训练集进行特征拼接，得到增强特征集； 利用所述增强特征集训练预置时序依赖捕捉基础模型，直至模型收敛，得到长短期记忆神经网络； 耦合所述极端梯度提升模型与所述长短期记忆神经网络，得到初始混合预测模型； 采用所述测试集输入所述初始混合预测模型进行模型评估，直至评估指标满足预设评估条件，则生成项目效益预测模型； 通过所述项目效益预测模型对待选项目集合进行效益预测，得到项目效益预测集； 基于所述项目效益预测集，以最大化总效益与最小化总成本为优化目标构建配电网项目投资决策方案模型； 所述配电网项目投资决策方案模型具体为： 式中，表示总投资所带来的供电可靠率总提升量，表示模型预测的第个项目实施后，供电可靠率的提升值，表示总投资成本，表示第个项目的投资成本，表示待选项目的总数，表示决策变量，若，则表示选择对第个项目进行投资，若，则表示不选择对第个项目进行投资； 基于决策约束条件，对所述配电网项目投资决策方案模型进行迭代求解，得到帕累托最优解集； 对所述帕累托最优解集进行投资效益评估，确定最优配电网投资决策方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司珠海供电局，其通讯地址为：519000 广东省珠海市香洲区红山路300号1楼-18楼、20楼、21楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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