浙江省人民医院刘淑艳获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江省人民医院申请的专利基于深度学习的正畸治疗根骨关系复诊监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121171616B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511712848.1，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于深度学习的正畸治疗根骨关系复诊监控方法及系统是由刘淑艳;杨帆;张宇康;杨彤设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的正畸治疗根骨关系复诊监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的正畸治疗根骨关系复诊监控方法及系统，创新性地将颌骨解剖信息整合到评估体系中，能够替代传统的重复CBCT扫描复诊方式，通过融合初诊CBCT与治疗过程中的口内扫描IOS数据，自动精确预测牙根位置并直接量化牙根距颊舌侧骨皮质的距离，实现从几何精度验证到临床风险量化的完整转化，提供无辐射、高精度、自动化的骨开窗、骨开裂风险评估和可视化预警，为正畸医生提供真正可用于临床决策的复诊监控工具。
本发明授权基于深度学习的正畸治疗根骨关系复诊监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的正畸治疗根骨关系复诊监控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，采集患者CBCT数据和IOS数据并对所述CBCT数据和IOS数据进行预处理； S2，对所述CBCT数据进行分割处理，生成CBCT牙根网格数据，对所述IOS数据进行分割处理，生成IOS牙冠网格数据； S3，基于ICP算法对所述CBCT牙根网格数据和IOS牙冠网格数据进行配准，获得基线模型； S4，设置基于牙齿的移动特性的牙齿移动量衰减函数、基于稳定性需求的解剖稳定性函数和基于个体化差异需求的个体化调整因子，其中，所述牙齿移动量衰减函数为基于牙根位置的移动距离增大而衰减的指数函数，其中表示衰减系数，表示预期移动距离，所述解剖稳定性函数基于牙齿的牙位不同而进行分级赋值，所述个体化调整因子基于个体差异获得不同赋值，基于所述牙齿移动量衰减函数、所述解剖稳定性函数和所述个体化调整因子对所述ICP算法的目标函数的权重项进行优化获得综合权重，并在所述ICP算法的目标函数加入正则项，获得优化ICP算法，获取患者复诊IOS数据，基于所述基线模型、复诊IOS数据和所述优化ICP算法预测当前牙根位置。
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