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龙图腾网获悉宁波朗达科技有限公司申请的专利一种基于大模型的多摄像头网络优化选择方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121174052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511698865.4，技术领域涉及：H04N23/90；该发明授权一种基于大模型的多摄像头网络优化选择方法是由史坤;应国刚;张一名;杨宇宸;杨超;杨超群设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的多摄像头网络优化选择方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大模型的多摄像头网络优化选择方法，包括如下步骤：提取摄像头网络的多维度表征信息；通过多模态大模型的逐步推理和对贪心搜索的指导，生成摄像头网络的选择方案；通过多维度评估指标对生成的选择方案进行评估，将满足指标要求的选择方案进行输出；构建综合健康度评分对摄像头网络进行异常检测；对局部异常的摄像头网络执行增量优化策略，求解成本最低的摄像头网络选择调整方案。本申请的有益效果：通过引入多模态大模型，赋予系统看懂场景和理解规则的能力；通过多模态场景理解、语义约束推理、混合智能优化与动态适应调整，能够自动生成高质量、可解释的摄像头选择方案。

本发明授权一种基于大模型的多摄像头网络优化选择方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的多摄像头网络优化选择方法，其特征在于，包括如下步骤： S100：根据摄像头网络的摄像头数量以及外参，提取摄像头网络监控场景的空间拓扑、时序同步、语义场景以及可视化四个维度的表征信息； S200：将语义场景表征和可视化表征结合作为多模态大模型的输入提示，通过多模态大模型的逐步推理和对贪心搜索的指导，生成摄像头网络的选择方案； S300：通过多维度评估指标对生成的选择方案进行评估，将满足指标要求的选择方案进行输出，将不满足指标要求的选择方案通过人机交互的优化调整后重新执行步骤S200； S400：基于摄像头的各项性能指标构建综合健康度评分；在摄像头网络执行输出的选择方案时，根据综合健康度评分对摄像头网络进行异常检测；对局部异常的摄像头网络执行增量优化策略，求解成本最低的摄像头网络选择调整方案； 在步骤S400中，综合健康度评分的表达式为： ； 构建异常检测判别函数进行摄像头网络的异常判断； ； 其中，表示设备状态函数，表示跟踪丢失率，表示误匹配率，Ci表示任意的摄像头，表示健康度阈值，表示健康度下降速率阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波朗达科技有限公司，其通讯地址为：315100 浙江省宁波市鄞州区高新区聚贤路587弄15号5#楼028幢21-1；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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