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南京邮电大学张登银获国家专利权

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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种虚拟机整合方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121187705B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511718199.6,技术领域涉及:G06F9/455;该发明授权一种虚拟机整合方法、设备及存储介质是由张登银;向渝东设计研发完成,并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种虚拟机整合方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种虚拟机整合方法、设备及存储介质,属于数据中心资源管理技术领域。该方法包括:构建数据中心的资源模型,资源模型表征在资源约束条件下,以数据中心的主机CPU利用率和虚拟机占用内存最小化为优化目标;基于主机CPU利用率、主机资源偏向角和主机内存利用率,从数据中心中的主机集群内选取原始主机;基于虚拟机CPU利用率和虚拟机资源偏向角,从原始主机内,选取待迁移虚拟机;对待迁移虚拟机执行整合操作,以使整合后的数据中心达到资源模型的优化目标。利用本发明提供的技术方案可以实现数据中心主机集群负载均衡,保证主机资源状态的平衡,并且可以提高数据中心的主机资源利用率,降低能耗。

本发明授权一种虚拟机整合方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种虚拟机整合方法,其特征在于,所述方法包括: 构建数据中心的资源模型,所述资源模型表征在资源约束条件下,以数据中心的主机CPU利用率和虚拟机占用内存最小化为优化目标; 基于主机CPU利用率、主机资源偏向角和主机内存利用率,从所述数据中心中的主机集群内选取原始主机; 基于虚拟机CPU利用率和虚拟机资源偏向角,从所述原始主机内,选取待迁移虚拟机; 对所述待迁移虚拟机执行整合操作,以使整合后的数据中心达到所述资源模型的优化目标; 其中,所述原始主机包括过载主机、低负载主机和资源不平衡主机,所述待迁移虚拟机包括过载迁移虚拟机、低负载迁移虚拟机和资源不平衡迁移虚拟机; 所述基于虚拟机CPU利用率和虚拟机资源偏向角,从所述原始主机内,选取待迁移虚拟机,包括: 在所述过载主机中,选取所述虚拟机CPU利用率占用最大的虚拟机为过载迁移虚拟机; 在所述低负载主机中,选取所有虚拟机为低负载迁移虚拟机; 将资源不平衡主机划分为CPU资源受限主机和内存资源受限主机,其中,所述CPU资源受限主机为主机资源偏向角大于第一预设角度,且主机CPU利用率大于等于预设CPU利用率的资源不平衡主机,所述内存资源受限主机为主机资源偏向角小于第二预设角度,且主机内存利用率大于等于预设内存利用率的资源不平衡主机; 在所述CPU资源受限主机中,选取所述虚拟机资源偏向角大于等于主机资源偏向角的虚拟机为资源不平衡迁移虚拟机; 在所述内存资源受限主机中,选取所述虚拟机资源偏向角小于等于主机资源偏向角的虚拟机为资源不平衡迁移虚拟机; 所述对所述待迁移虚拟机执行整合操作,包括: 根据所述待迁移虚拟机的迁移成本,对所述待迁移虚拟机进行升序排序,生成虚拟机迁移序列; 遍历所述虚拟机迁移序列,根据预设条件、已运行主机集群中主机资源负载程度、以及当前待迁移虚拟机与所述已运行主机集群的剩余资源的可容纳度,从已运行主机集群或未启动主机集群中,确定当前目标主机,将所述当前待迁移虚拟机配置至所述当前目标主机; 其中,所述根据预设条件、已运行主机集群中主机资源负载程度、以及当前待迁移虚拟机与所述已运行主机集群的剩余资源的可容纳度,从已运行主机集群或未启动主机集群中,确定当前目标主机,包括: 若所述已运行主机集群中存在满足预设条件的主机,将所述主机资源负载程度最高的主机作为所述当前目标主机; 若所述已运行主机集群中不存在满足预设条件的主机、且所述当前待迁移虚拟机与所述已运行主机集群的剩余资源的可容纳度小于等于预设阈值,将未启动主机集群中的任一主机启动,并作为所述当前目标主机; 若所述已运行主机集群中不存在满足预设条件的主机、且所述当前待迁移虚拟机与所述已运行主机集群的剩余资源的可容纳度大于预设阈值,将所述已运行主机集群中的已配置主机作为当前目标主机;其中,已配置主机为配置的虚拟机最多、且虚拟机内存资源占用最小的主机。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学,其通讯地址为:210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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