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龙图腾网获悉长春职业技术大学申请的专利一种基于大数据的财务风险智能分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511438621.2，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于大数据的财务风险智能分析方法是由金秋菊设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的财务风险智能分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的财务风险智能分析方法，涉及大数据分析技术领域，包括，对标准化风险事件集进行数据细化处理，在时间窗口下形成财务类风险强度序列、合同类风险强度序列和供应链类风险强度序列；在时间窗口下，将财务类风险强度序列、合同类风险强度序列和供应链类风险强度序列进行累积处理，形成财务类风险沉积量序列、合同类风险沉积量序列和供应链类风险沉积量序列，并生成联动触发信号；基于联动触发信号，在时间维度上对财务类风险沉积量序列、合同类风险沉积量序列和供应链类风险沉积量序列进行逆向回溯，识别风险源头序列和扩散关系，构建风险溯源链条。本发明实现了溯源起点及扩散关系链路的动态追溯。

本发明授权一种基于大数据的财务风险智能分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的财务风险智能分析方法，其特征在于：包括， 采集企业经营链路数据，并对采集的企业经营链路数据进行标准化处理，形成标准化风险事件集； 对标准化风险事件集进行数据细化处理，在时间窗口下形成财务类风险强度序列、合同类风险强度序列和供应链类风险强度序列； 在时间窗口下，将财务类风险强度序列、合同类风险强度序列和供应链类风险强度序列进行累积处理，形成财务类风险沉积量序列、合同类风险沉积量序列和供应链类风险沉积量序列，并生成联动触发信号； 所述生成联动触发信号包括，在各类风险沉积量序列中，分别以当前期次为基点选取若干连续历史期次的累计风险度量数值，形成财务类沉积历史集合、合同类沉积历史集合和供应链类沉积历史集合； 对每一沉积历史集合，计算全部累计风险度量数值的中位数作为沉积中位值，以沉积中位值为基准，计算各累计风险度量数值与沉积中位值的偏离程度，并将偏离程度平均化，得到偏差均值； 计算各沉积历史集合的上四分位数与沉积中位值之间的差值，得到上分位差； 将偏差均值与上分位差进行比较，选择较大值作为偏移量； 将沉积中位值与偏移量进行求和，分别得到财务类触发阈值、合同类触发阈值和供应链类触发阈值； 将各期累计风险度量数值分别与财务类触发阈值、合同类触发阈值和供应链类触发阈值进行比对，生成财务类风险触发信号、合同类风险触发信号和供应链类风险触发信号； 在每一期结束时，对财务类风险触发信号、合同类风险触发信号和供应链类风险触发信号进行联动比对，生成财务合同联动触发信号、财务供应链联动触发信号、合同供应链联动触发信号和全维度联动触发信号； 基于联动触发信号，在时间维度上对财务类风险沉积量序列、合同类风险沉积量序列和供应链类风险沉积量序列进行逆向回溯，识别风险源头序列和扩散关系，构建风险溯源链条； 通过风险溯源链条中的风险源头序列、扩散关系数量以及加速递增趋势，对企业经营活动的整体风险水平进行分级，并生成风险预警结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春职业技术大学，其通讯地址为：130033 吉林省长春市南关区卫星路3278号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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