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龙图腾网获悉西安市人民医院(西安市第四医院)申请的专利用于心血管介入术后并发症风险预测的图像识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121190543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511365320.1，技术领域涉及：G06T7/60；该发明授权用于心血管介入术后并发症风险预测的图像识别方法是由王凡;赵小花;傅华;史欣设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于心血管介入术后并发症风险预测的图像识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像伪影识别技术领域，具体涉及用于心血管介入术后并发症风险预测的图像识别方法，首先在生理结构特征上，根据血管对应的管道状结构通常分支、弯曲的特征，而带状伪影结构通过呈规律性独立分布且在角度通常表现为高度的一致性的区别特征，首先根据直线纹理分布一致情况，筛选出带状伪影结构；而后结合血管的复杂分支结构、血管直径时序变化以及造影剂会随着血液流动出现波动的特征，进行伪影结构可能性的计算，从而筛选出与上述血管特征符合度较低的管状伪影结构；使得最终得到的表征伪影区域的带状伪影结构和管状伪影结构更为准确，并且相比于目标检测方法，基于机器学习的图像识别处理方法的效率更高。

本发明授权用于心血管介入术后并发症风险预测的图像识别方法在权利要求书中公布了：1.一种用于心血管介入术后并发症风险预测的图像识别方法，其特征在于，所述方法包括： 对外周血管实施穿刺并注射造影剂后，借助X射线采集患者心血管介入术后的每帧心血管造影初始图像；根据所述心血管造影初始图像中的直线纹理分布一致情况，确定所有带状伪影结构； 根据所述心血管造影初始图像中的管状结构的分支位置和直径变化情况对所有管状结构进行层级划分，确定每个管状层级下的所有分支结构；根据各个管状层级之间的分支结构分布表现相似情况，确定每个管状层级的异常评价指标； 在时间顺序上的各帧心血管造影初始图像中，根据所述分支结构的直径变化情况确定对应的血管变化参数；根据所述分支结构的灰度整体变化情况、所述血管变化参数以及所述异常评价指标，确定对应的伪影结构可能性；根据所述伪影结构可能性筛选出所有的管状伪影结构； 所述带状伪影结构的获取过程包括： 通过边缘检测算法获取所述心血管造影初始图像中的所有的边缘点；根据边缘点进行霍夫直线检测，得到至少两条参考直线段；根据每条参考直线段在顺时针旋转方向上与水平向右的方向之间的夹角，确定每条参考直线段的参考角度； 根据所有参考直线段的参考角度分布集中情况，确定所有参考直线段的整体方向角度； 根据每条参考直线段的参考角度与所述整体方向角度之间的差异，确定对应的方向整体偏差度；根据每条参考直线段与其他所有参考直线段之间的交点总数量，确定每条参考直线段的分支特征值；将所述方向整体偏差度和所述分支特征值之间的乘积进行负相关映射，确定每条参考直线段的带状伪影可能性； 将带状伪影可能性大于预设伪影阈值的参考直线段对应的所有边缘点组成的边缘，作为带状伪影边缘；根据所有带状伪影边缘通过邻域插值法进行伪影边缘补充后得到的边缘连通域，作为带状伪影结构； 所述分支结构的获取过程包括： 将带状伪影可能性小于或等于预设伪影阈值的参考直线段对应的所有边缘点组成的边缘，作为血管结构； 将所述心血管造影初始图像中的所有带状伪影结构去除后，根据血管结构中的像素点通过区域增长算法分割出所有管状结构区域；利用骨架化技术处理所有管状结构区域提取出所有管状结构区域的中心线；将中心线上的所有交点作为分支点；将所述中心线上对应的管状结构区域宽度最大的像素点作为起始点；以所有分支点和所述起始点为间隔点，将中心线划分为至少两个分支线段；计算每个分支线段对应的管状结构区域宽度的均值，作为每个分支线段的参考血管宽度； 以所述起始点作为起点，根据各个分支线段的参考血管宽度变化情况进行遍历确定每个分支线段的管状层级；根据每个管状层级下的所有分支线段的管状结构区域，确定对应的所有分支结构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安市人民医院(西安市第四医院)，其通讯地址为：710004 陕西省西安市新城区解放路21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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