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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种遥感模型性能的评估方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121190915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511734581.6，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权一种遥感模型性能的评估方法、装置、电子设备及介质是由刘熠民;张也;崔颖;李璐;彭威;冯秀荣;谭伟设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感模型性能的评估方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种遥感模型性能的评估方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取待评估模型包括历史任务、数据集和历史指标得分的模型元信息；历史指标得分用于表征待评估模型基于数据集执行对应历史任务的精度；根据模型元信息，对数据集在对应历史任务上的历史指标得分进行归一化处理，得到数据级归一化得分；对相同历史任务对应的数据级归一化得分再次进行归一化处理，得到任务级归一化得分；根据任务级归一化得分，确定待评估模型的综合得分；综合得分用于表征待评估模型的综合性能；综合得分越高，综合性能越好。由此，基于多层归一化可抑制少量任务极高得分带来的偏差，提高模型间的可比性和公平性，实现模型的高效、准确评估。

本发明授权一种遥感模型性能的评估方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种遥感模型性能的评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待评估模型的模型元信息；所述模型元信息包括历史任务、数据集和历史指标得分；所述历史指标得分用于表征所述待评估模型基于所述数据集执行对应历史任务的精度；所述待评估模型为遥感垂直领域的遥感大模型；所述数据集为遥感图像数据集； 根据所述模型元信息，对所述数据集在对应历史任务上的历史指标得分进行归一化处理，得到数据级归一化得分； 对相同所述历史任务对应的数据级归一化得分再次进行归一化处理，得到任务级归一化得分； 根据所述任务级归一化得分，确定所述待评估模型的综合得分；所述综合得分用于表征所述待评估模型的综合性能；所述综合得分越高，所述综合性能越好； 所述根据所述模型元信息，对所述数据集在对应历史任务上的历史指标得分进行归一化处理，得到数据级归一化得分，包括： 获取预先构建的映射关系；所述映射关系包括下游任务、评估指标和指标权重之间的对应关系； 根据所述模型元信息和所述映射关系，确定所述历史指标得分对应的目标指标权重； 根据所述目标指标权重和所述历史指标得分，确定所述数据集在对应历史任务上的加权得分； 对相同所述数据集以及相同所述历史任务对应的加权得分进行归一化处理，得到所述数据级归一化得分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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