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龙图腾网获悉吉林建筑大学申请的专利基于多目标视觉识别的管网周边施工动态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121191089B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511397334.1，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于多目标视觉识别的管网周边施工动态监测方法是由张智超;景然;高小迪;闫伟;付会龙;刘辉;孙世梅;姜学冉;韩玉设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多目标视觉识别的管网周边施工动态监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多目标视觉识别的管网周边施工动态监测方法，涉及智能监测交叉技术领域，包括，将施工现场的环境及未来的移动路径进行整合分析，识别潜在的施工破坏风险，并进行分类处理，生成潜在风险列表；将潜在风险列表按严重程度和紧急性进行分类和排序，并通过集成式数据分析法生成管网监测报告。卷积、特征变换和时间滑动提取视觉特征、地形特征和温度分布特征并进行加权融合，实现了多源异构数据的统一表征，使综合感知结果能全面反映施工场景的静态结构与动态变化。

本发明授权基于多目标视觉识别的管网周边施工动态监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标视觉识别的管网周边施工动态监测方法，其特征在于：包括， 采集施工区域的视图数据并进行预处理； 从视图数据中提取多模态视图特征，并进行深度融合分析生成综合感知结果； 将综合感知结果转化为三维点云数据集，并将多个视角的三维点云数据集进行时空对齐，构建施工区域的三维模型； 基于施工区域的三维模型，进行作业实体目标标记，并追踪作业实体目标的运动轨迹，预测未来的移动路径，具体步骤如下， 将三维模型投影回二维图像平面，识别并定位施工区域内的作业实体目标； 根据作业实体目标的初始状态，设定卡尔曼滤波器的初始条件，并追踪作业实体目标的运动轨迹，生成作业实体目标运动轨迹图； 根据作业实体目标运动轨迹图，与典型运动模式进行对比分析，识别出作业实体目标运动模式，并进行二阶多项式回归拟合来预测作业实体目标未来的移动路径； 将施工现场的环境及未来的移动路径进行整合分析，识别潜在的施工破坏风险，并进行分类处理，生成潜在风险列表； 将潜在风险列表按严重程度和紧急性进行分类和排序，并通过集成式数据分析法生成管网监测报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林建筑大学，其通讯地址为：130118 吉林省长春市新城大街5088号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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