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龙图腾网获悉烟台东方威思顿电气有限公司申请的专利多设备功耗监控、预测与调控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121209451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511745495.5，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权多设备功耗监控、预测与调控系统及方法是由苗雨;宋泮祥;马云岗;李晶;王超;吕福宁;张少冲;岳彦君设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本多设备功耗监控、预测与调控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多设备功耗监控、预测与调控系统及方法，属于智能制造控制领域。该系统包括信息感知层、业务协同层与边缘智能层，通过部署于生产设备供电回路前端的智能插座采集电压、电流及功率数据，结合MES系统提供的工单信息，由边缘计算服务器执行工单能耗核算、多步功率预测及控制决策。该方法包括：实时采集设备电力数据，计算单位产品能耗与用电成本，基于设备类型专属模型权重预测多步功率值，以及根据预测总功率执行差异化调控策略。本发明实现了工单级能耗与用电成本的精细化核算，提升了多设备功耗预测精度与前瞻性调控能力，有效支持负荷削峰与能效优化。

本发明授权多设备功耗监控、预测与调控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种多设备功耗监控、预测与调控系统，其特征在于，包括： 信息感知层，包括部署于各生产设备供电回路前端的智能插座，用于采集并向边缘计算服务器上传所对应生产设备的电压、电流及功率数据，以及接收并执行来自边缘计算服务器的控制指令； 业务协同层，包括制造执行系统即MES系统，用于向边缘计算服务器提供工单信息，所述工单信息包括工单运行时段起止时间、关联的生产设备列表和合格产量； 边缘智能层，包括边缘计算服务器； 所述边缘计算服务器包括： 工单能耗核算模块，用于根据所述智能插座采集的数据和所述MES系统提供的工单信息，计算单位产品能耗与单位产品用电成本； 功率预测模块，用于根据生产设备类型加载对应的专属模型权重到功率预测模型，并基于历史功率序列和时间上下文特征，使用功率预测模型预测未来预定时间段内各生产设备的多步功率预测值； 功率预测模型包括依次连接的两个膨胀因果卷积-时序通道注意力块、一个门控循环单元、一个时序注意力增强单元及一个全连接层； 膨胀因果卷积-时序通道注意力块的输入特征一方面通过卷积得到第一特征，另一方面通过两个串联的膨胀因果卷积单元得到第二特征，然后将第一特征和第二特征相加得到膨胀因果卷积-时序通道注意力块的输出特征； 每一个膨胀因果卷积单元中均包含有依次连接的膨胀因果卷积层、权重归一化层、ReLU激活函数、丢弃层和时序-通道注意力模块； 所述时序-通道注意力模块中包括通道注意力分支和时序注意力分支两个并行分支，时序-通道注意力模块的输入特征分别输入至两个分支中；通道注意力分支输出的特征与时序注意力分支输出的特征逐元素相乘后，相乘的结果再经过Sigmoid激活函数得到第三特征，该第三特征与时序-通道注意力模块的输入特征进行矩阵相乘后，得到时序-通道注意力模块的输出特征； 所述功率预测模块还具有模型热更新机制，当生产设备的功率预测误差连续超过预设容忍阈值时，自动触发模型更新流程，对同类型生产设备的专属模型权重进行微调，并通过无中断热替换技术动态加载新的专属模型权重； 控制决策模块，用于将所有待运行生产设备的多步功率预测值进行累加得到预测总功率曲线，并在预测总功率超过预设电力需量阈值时，根据各生产设备的控制属性执行差异化调控策略； 所述控制决策模块执行的差异化调控策略包括： 对于控制属性为“允许自动控制”的生产设备，生成断电或延时启动指令并下发至对应的智能插座执行； 对于控制属性为“关键设备”或“禁止自动干预”的生产设备，生成结构化预警信息并推送至预设责任人员终端。

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